Sinefesto
Türkiye’nin Sinema Rehberi - Turkey’s Movie Guide / For English follow @Sinefesto_En
263.447
Follower
653
Following
38.428
Tweets
38,0
Durchschn. Engagement
387
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sinefesto in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-05-23
- Verifizierung:No
- Standort:İstanbul
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:19,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsSinefesto's tweets receive moderate engagement with an average of 1,418 likes and 151 retweets per tweet. Their content resonates well with followers who appreciate thoughtful and reflective posts.
19,7
Durchschn. Likes/Tweet
18,3
Durchschn. Retweets/Tweet
63.906
Likes gesamt
59.620
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
2
Median Retweets
19
75. Perzentil
11.965
Top Tweet
0,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
73,6%
Original
7,8%
Antworten
18,0%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
86,7%
Mit Links
66,6%
Mit #Tags
24,6%
Mit @Erwaenungen
27,5%
Mit Emojis
146
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of film enthusiasts and Turkish culture lovers. They are interested in in-depth movie discussions and personal narratives.
Average
Zielgruppenqualität
25,5%
Verdachtsindex
35,9%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,0%
Leere Bio
29,6%
<10 Tweets
6,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
45.642.616
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
110
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert38.595
Kombiniertes Engagement
7.298
Likes gesamt
31.297
Retweets gesamt
7.719
Durchschn. pro Tweet
RT @drkerem: #Deprem bölgesine ilave kan ve kan ürünleri sevkiyatı yapıyoruz. Bölge Kan Bankalarımızda ilk etap sevkiyat için Ulusal Kan St…
RT @AFADBaskanlik: ⚠️ #Deprem sonrası bölgedeki hasarlı yapılara kesinlikle girmeyin. 📱 Haberleşmelerinizi kısa mesaj servisi (SMS) ve int…
Seninle cebelleşicem diye bütün güzel huylarım değişti. Kış Uykusu (2014) / Nuri Bilge Ceylan https://t.co/NAUV6Kubjc
RT @AFADBaskanlik: ⏱️ Telefon görüşmelerinizi olabildiğince kısa tutun. 🚨 Yolları, bölgeye sevk edilen arama kurtarma ekipleri ve acil yar…
RT @kasapoglu: Gençlik ve Spor Bakanlığı’nın tesisleri, personelleri, bütün imkanları aziz milletimizin emrindedir! Deprem bölgesinde 7/24…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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