Harjinder Singh Kukreja
Sikh, Family Travel Content Creator, Chocolatier & Restaurateur, Awarded by Ex-PM Dr.Manmohan Singh | My wife: @harkiratkukreja
1.313.124
Follower
1.415.640
Following
35.269
Tweets
518,7
Durchschn. Engagement
2.510
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SinghLions in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2008-06-23
- Verifizierung:No
- Standort:Punjab, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:352,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:165,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsSinghLions' tweets receive a high average number of likes and retweets, showing strong audience interaction. Their content is well-received, with a notable portion of their followers actively participating in discussions and sharing their tweets.
352,9
Durchschn. Likes/Tweet
165,8
Durchschn. Retweets/Tweet
1.145.872
Likes gesamt
538.228
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
9
Median Likes
8
Median Retweets
203
75. Perzentil
289.842
Top Tweet
0,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
34,7%
Original
47,1%
Antworten
15,1%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
40,2%
Mit Links
21,0%
Mit #Tags
72,3%
Mit @Erwaenungen
44,8%
Mit Emojis
130
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in travel, food, and personal development, with a focus on family-oriented and inspirational content. They engage with a wide range of topics, including health, career changes, and social awareness.
Average
Zielgruppenqualität
23,8%
Verdachtsindex
22,1%
Niedrige Qualität %
86
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,4%
Leere Bio
23,2%
<10 Tweets
26,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
289.064.845
Potenzielle Gesamtreichweite
86
Median Follower-Reichweite
529
75. Perzentil Reichweite
18,1%
>1K Follower
5,4%
>10K Follower
1,8%
>50K Follower
1,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert677.746
Kombiniertes Engagement
399.741
Likes gesamt
278.005
Retweets gesamt
135.549
Durchschn. pro Tweet
Everyone should know the international sign for Help me. Let’s make this famous #HelpMe https://t.co/RF5aOq8jCY
RT @SinghLions: Correct technique to wash your hands for proper disinfection. #CoronavirusOutbreakindia #CoronaVirusUpdate #COVID #CoronaVi…
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Jonny Kim, aged 37, changed his career three times and has achieved becoming a Navy Seal, trained Harvard doctor and NASA astronaut. https://t.co/ypklbqbkIV
Let the dogs 🐕 bark, the Lion 🦁 is still the KING! #ArshdeepSingh @arshdeepsinghh https://t.co/WLSMKXoeV6
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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