SivaCherry
/ @alwaysramcharan / @janasenaparty
39.609
Follower
823
Following
49.684
Tweets
1.438,0
Durchschn. Engagement
36
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sivacherry9 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-06-25
- Verifizierung:No
- Standort:Hyderabad, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:826,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:611,6
- Analysierte Follower:33.453
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsThe account shows high engagement with an average of 6,769 likes and 1,729 retweets per tweet. The content is well-received, with a focus on celebratory and emotional messages that resonate with followers.
826,5
Durchschn. Likes/Tweet
611,6
Durchschn. Retweets/Tweet
494.219
Likes gesamt
365.732
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
211
Median Likes
188
Median Retweets
1.974
75. Perzentil
24.434
Top Tweet
36,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
50,3%
Original
5,0%
Antworten
40,5%
Retweets
4,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
66,1%
Mit Links
75,8%
Mit #Tags
86,0%
Mit @Erwaenungen
62,7%
Mit Emojis
167
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 33.453 FollowernThe audience primarily consists of fans of Telugu cinema and celebrities like Ram Charan and Chiranjeevi. They are likely to be active followers interested in entertainment news and celebrity interactions.
Average
Zielgruppenqualität
25,0%
Verdachtsindex
29,2%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,7%
Leere Bio
26,0%
<10 Tweets
8,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.833.957
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
95
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert93.380
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
93.380
Retweets gesamt
18.676
Durchschn. pro Tweet
RT @AlwaysRamCharan: We have won!! We have won as Indian Cinema!! We won as a country!! The Oscar Award is coming home! @ssrajamouli @mm…
RT @AlwaysRamCharan: Game Changer it is!!!! https://t.co/VYxWN6p9Hp @shankarshanmugh @SVC_official @advani_kiara @DOP_Tirru @MusicThaman…
RT @AlwaysRamCharan: #oscar ready !! https://t.co/BA9AAc6wND
RT @KChiruTweets: Proud of you Nanna.. @AlwaysRamCharan Happy Birthday!! 🎉💐 https://t.co/JnDXc50N8W
RT @shankarshanmugh: Happy birthday to the worldwide charmer @AlwaysRamCharan being fierce and daring on screen and a darling off screen…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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