OFFICIAL Skeem Saam 12
Monday to Friday at 18:30 and Omnibus from 9.30am on SABC1 Mzansi Fo Sho
601.313
Follower
263
Following
101.798
Tweets
19,1
Durchschn. Engagement
150
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SkeemSaam3 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-06-22
- Verifizierung:No
- Standort:South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.225
- Durchschn. Likes/Tweet:15,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsSkeemSaam3's tweets receive an average of 1,432 likes and 94 retweets, indicating strong audience interaction. Their content is well-received and consistently shared.
15,2
Durchschn. Likes/Tweet
3,8
Durchschn. Retweets/Tweet
49.162
Likes gesamt
12.330
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
4
75. Perzentil
2.322
Top Tweet
0,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
4,9%
Original
7,2%
Antworten
84,7%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
39,9%
Mit Links
91,5%
Mit #Tags
95,8%
Mit @Erwaenungen
42,8%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.225 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of South Africans interested in drama and entertainment. They are likely regular viewers of SABC1 and engaged fans of the show.
Average
Zielgruppenqualität
33,0%
Verdachtsindex
46,5%
Niedrige Qualität %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,3%
Leere Bio
58,0%
<10 Tweets
8,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.334.086
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
89
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.225 analysiert10.470
Kombiniertes Engagement
9.864
Likes gesamt
606
Retweets gesamt
2.094
Durchschn. pro Tweet
The Kunutu Family! ❤️ #SkeemSaam https://t.co/5CEMvtJlzc
Tonight on #SkeemSaam A mistress’ expensive gift unwittingly lands in the hands of the wife. @Official_SABC1 https://t.co/FHumB2zIoG
Tonight on #SkeemSaam Mr Kgomo's illicit rendezvous turns into a nightmare. @Official_SABC1 https://t.co/NDy7Jh7CIc
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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