😈 Clarinha
Clara Aguilar | Youtuber (1,4M) Contato para publicidade: [email protected]
386.613
Follower
1.915
Following
1.373
Tweets
1.553,0
Durchschn. Engagement
531
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SkullBlondie in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-01-08
- Verifizierung:No
- Standort:Brazil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:403
- Durchschn. Likes/Tweet:975,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:577,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 403 TweetsHer tweets receive high engagement with an average of 16,787 likes and 358 retweets per tweet. The content is tailored to drive clicks and direct traffic to external links.
975,2
Durchschn. Likes/Tweet
577,8
Durchschn. Retweets/Tweet
393.001
Likes gesamt
232.840
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
44
Median Likes
4
Median Retweets
1.000
75. Perzentil
50.127
Top Tweet
4,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,1%
Original
23,8%
Antworten
18,1%
Retweets
8,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
48,9%
Mit Links
6,0%
Mit #Tags
46,2%
Mit @Erwaenungen
49,9%
Mit Emojis
75
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 403 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 403 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in content consumption and engagement, with a focus on interactive and exclusive material. They are likely active on social media and interested in direct interaction.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,6%
Verdachtsindex
49,9%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,3%
Leere Bio
47,9%
<10 Tweets
19,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.116.133
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
79
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 403 analysiert176.334
Kombiniertes Engagement
33.243
Likes gesamt
143.091
Retweets gesamt
35.267
Durchschn. pro Tweet
RT @harryviwdo: 🚨 GENTE PRECISO DA AJUDA DE VOCÊS! 🚨 esse é o meu melhor amigo leonardo e ele está DESAPARECIDO desde o dia 23/12, ele est…
RT @aday_neves: Rainha Elizabeth aguentou tudo na vida, guerras, mortes de papa, vários governos… Mas aguentar Bolsonaro gritar imbroxável…
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RT @primosantanaa: Ontem eu vi uma postagem que falava que quando a gente para de aceitar algumas coisas, a gente deixa de ser útil. E é MU…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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