Sky Help Team

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Sky UK https://www.sky.com/help Beigetreten 2011-11-02 Analysedatum: 16. Dez 2025

237.030

Follower

61.107

Following

1.587.226

Tweets

0,5

Durchschn. Engagement

344

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SkyHelpTeam in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2011-11-02
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:Sky UK

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.250
  • Durchschn. Likes/Tweet:0,4
  • Durchschn. Retweets/Tweet:0,1
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

The account maintains a steady average of likes and retweets, indicating moderate audience interaction. Retweets are used strategically to involve followers in decision-making processes.

0,4

Durchschn. Likes/Tweet

0,1

Durchschn. Retweets/Tweet

1.368

Likes gesamt

283

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

0

Median Retweets

0

75. Perzentil

261

Top Tweet

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

3,1%

Original

96,8%

Antworten

0,0%

Retweets

0,1%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

42,1%

Mit Links

0,5%

Mit #Tags

96,8%

Mit @Erwaenungen

37,4%

Mit Emojis

168

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#caturday (2) #spacex (1) #netflix (1) #skygo (1) #skyglass (1) #skystream (1) #goodnight (1) #chatgpt (1) #iykyk (1) #supermariomovie (1)

Meisterwaehnt

@stevebrinda66 (14) @itsjamespowers (14) @chris51141091 (13) @mickharkin11 (12) @davedragon666 (11) @sophb66 (11) @richardhyland (11) @redalert2008 (10) @purplepenguin81 (10) @davidro97465779 (9)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.250 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 102 (3%)
Antworten 3.145 (97%)
Retweets 0 (0%)
Zitat-Tweets 3 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.250 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The primary audience is SkyUK customers seeking support and updates. The account also engages with users interested in product features and customer feedback.

Good

Zielgruppenqualität

19,2%

Verdachtsindex

28,6%

Niedrige Qualität %

51

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

47,2%

Leere Bio

16,9%

<10 Tweets

8,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

36.594.539

Potenzielle Gesamtreichweite

51

Median Follower-Reichweite

192

75. Perzentil Reichweite

5,0%

>1K Follower

0,4%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert

544

Kombiniertes Engagement

318

Likes gesamt

226

Retweets gesamt

109

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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