skylauw
Marketing Manager @beincrypto | Forex & crypto Trader certifié AMF ☁ | NFA | Affiliate @bg_francophone & @kucoin_fr
82.844
Follower
3.015
Following
28.649
Tweets
1.185,9
Durchschn. Engagement
96
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @skylauw in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-04-03
- Verifizierung:No
- Standort:Metaverse
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.177
- Durchschn. Likes/Tweet:126,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.059,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.177 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, suggesting a highly engaged and interested audience. The use of links and collaborations indicates a strategy to drive traffic and interaction.
126,9
Durchschn. Likes/Tweet
1.059,0
Durchschn. Retweets/Tweet
403.215
Likes gesamt
3.364.518
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
82
Median Likes
26
Median Retweets
302
75. Perzentil
423.386
Top Tweet
14,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,2%
Original
25,0%
Antworten
9,2%
Retweets
3,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
18,8%
Mit Links
10,7%
Mit #Tags
41,2%
Mit @Erwaenungen
40,7%
Mit Emojis
69
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.177 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.177 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers likely include crypto traders, forex enthusiasts, and marketing professionals interested in digital assets. The audience seems to appreciate both educational and lifestyle content.
Good
Zielgruppenqualität
19,5%
Verdachtsindex
23,2%
Niedrige Qualität %
61
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,9%
Leere Bio
17,6%
<10 Tweets
12,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.274.426
Potenzielle Gesamtreichweite
61
Median Follower-Reichweite
209
75. Perzentil Reichweite
6,0%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.177 analysiert924.776
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
924.776
Retweets gesamt
184.955
Durchschn. pro Tweet
RT @Disney: The #Incredibles2 trailer is here. See the film in theatres June 15, 2018. https://t.co/cTZIkWeDK5
RT @T_Wes44: 5 years ago I was involved in a roll over car accident that left me paralyzed from the shoulders down. This is my progress today.. ♿️🚶🏾 https://t.co/gMY131Lrik
RT @KMbappe: MY LOVE 💍 https://t.co/Ut72cZTLWU
RT @justinbieber: #7YearsofMyWorld https://t.co/cSYIiTfGj0
RT @KMbappe: DANS L’HISTOIRE À JAMAIS 🌍🏆... https://t.co/NmzRHreXj1
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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