Dharmesh Sheth
@SkySportsNews Reporter & Presenter. #TransferTalk Podcast. Views are my own. Work enquiries: [email protected]
152.489
Follower
2.459
Following
3.033
Tweets
202,6
Durchschn. Engagement
637
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @skysports_sheth in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-10-08
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.738
- Durchschn. Likes/Tweet:157,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:45,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.738 TweetsThe account has a high average engagement rate, indicating that their content is well-received by followers. The tweets often generate significant likes and retweets, especially when discussing major transfer deals.
157,2
Durchschn. Likes/Tweet
45,3
Durchschn. Retweets/Tweet
430.513
Likes gesamt
124.168
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
4
Median Retweets
74
75. Perzentil
16.003
Top Tweet
1,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,8%
Original
32,4%
Antworten
29,4%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
21,7%
Mit Links
48,0%
Mit #Tags
82,5%
Mit @Erwaenungen
11,9%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.738 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.738 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in football transfers and sports news, with a global reach due to the large follower count. They are likely fans of major clubs and follow high-profile deals closely.
Average
Zielgruppenqualität
20,2%
Verdachtsindex
24,9%
Niedrige Qualität %
63
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,1%
Leere Bio
16,1%
<10 Tweets
11,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
58.747.126
Potenzielle Gesamtreichweite
63
Median Follower-Reichweite
228
75. Perzentil Reichweite
6,4%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.738 analysiert49.199
Kombiniertes Engagement
29.334
Likes gesamt
19.865
Retweets gesamt
9.840
Durchschn. pro Tweet
RT @IAmJermainDefoe: 🎂 Happy Birthday to my best mate @Bradleysfight. Hope you have a special day and I'll see you later this week...❤ #Hap…
Manchester United close to agreeing deal with Ajax for forward Antony. Fee thought to be worth €100m including add-ons. Antony wasn’t in Ajax squad for game at Utrecht. Personal terms not expected to be a problem. Move expected to accelerate in the next 24-48 hours. #MUFC #Ajax
Manchester United have made improved offer to Borussia Dortmund for Jadon Sancho. Bid in excess of £75m with more up front. Willingness from all parties to get deal done #MUFC #BVB #Sancho
West Ham United have made a bid worth €40m for Lyon midfielder Lucas Paqueta. The player's agents are in London and want to conclude a deal with a Premier League club before the end of the window. Talks continuing between the clubs. #WHUFC #OlympiqueLyonnais
Manchester United back in for Ajax forward Antony. Told what’s been described as a “massive offer” will be presented to Ajax this week. United tried to sign him earlier this window but big gap in valuation. #Antony #MUFC #Ajax
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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