Slashdot
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372.973
Follower
358
Following
125.143
Tweets
119,1
Durchschn. Engagement
10.559
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @slashdot in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-03-13
- Verifizierung:No
- Standort:The Internet
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:34,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:85,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsSlashdot's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement rate reflects its relevance and credibility in the tech and news space.
34,0
Durchschn. Likes/Tweet
85,1
Durchschn. Retweets/Tweet
110.459
Likes gesamt
276.561
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
4
Median Retweets
25
75. Perzentil
127.475
Top Tweet
0,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
91,2%
Original
6,2%
Antworten
1,9%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
93,4%
Mit Links
0,4%
Mit #Tags
7,9%
Mit @Erwaenungen
0,4%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes tech enthusiasts, engineers, and professionals interested in AI, software, and cryptocurrency. It also attracts news-savvy readers who follow current events in science and business.
Average
Zielgruppenqualität
26,6%
Verdachtsindex
30,0%
Niedrige Qualität %
29
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,7%
Leere Bio
28,4%
<10 Tweets
13,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
72.221.449
Potenzielle Gesamtreichweite
29
Median Follower-Reichweite
141
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert270.636
Kombiniertes Engagement
16.923
Likes gesamt
253.713
Retweets gesamt
54.127
Durchschn. pro Tweet
RT @mtaibbi: 1. Thread: THE TWITTER FILES
RT @bariweiss: THREAD: THE TWITTER FILES PART TWO. TWITTER’S SECRET BLACKLISTS.
RT @lhfang: 1. TWITTER FILES PART 8 *How Twitter Quietly Aided the Pentagon’s Covert Online PsyOp Campaign* Despite promises to shut down…
Japan PM Says Country On the Brink Over Falling Birth Rate https://t.co/HUR0noRAp2
Reuters Reports $1B of Client Funds Missing at FTX https://t.co/DldheOXT8Q
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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