/Film
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201.289
Follower
971
Following
165.213
Tweets
24,5
Durchschn. Engagement
5.326
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @slashfilm in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-03-08
- Verifizierung:No
- Standort:Hollywood, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:19,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsSlashFilm's tweets are well-received, with consistent likes and retweets, suggesting a loyal and active audience. The engagement rate reflects the account's ability to connect with its followers through timely and relevant content.
19,3
Durchschn. Likes/Tweet
5,2
Durchschn. Retweets/Tweet
62.621
Likes gesamt
16.773
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
2
Median Retweets
20
75. Perzentil
2.581
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
89,1%
Original
6,8%
Antworten
3,6%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
96,9%
Mit Links
57,8%
Mit #Tags
9,6%
Mit @Erwaenungen
2,8%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of movie and TV enthusiasts, as well as pop culture followers. The content is tailored to appeal to a broad demographic interested in entertainment news and updates.
Average
Zielgruppenqualität
22,3%
Verdachtsindex
21,2%
Niedrige Qualität %
81
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,7%
Leere Bio
19,1%
<10 Tweets
21,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
112.751.475
Potenzielle Gesamtreichweite
81
Median Follower-Reichweite
334
75. Perzentil Reichweite
10,7%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert9.092
Kombiniertes Engagement
6.380
Likes gesamt
2.712
Retweets gesamt
1.818
Durchschn. pro Tweet
Oh hai Bob. https://t.co/lJkZqaLxbN
Please make NTR Jr.'s MCU dreams come true! https://t.co/SH9EpXh7Qj
That's right, @taylorswift13 already has @RealGDT in her corner, and he's offered her some helpful guidance too. https://t.co/PG0S4gb98e
RT @jonmchu: You weren’t told the whole story. What happens when you veer off the Yellow Brick Road? Here is your very FIRST LOOK of #Wicke…
Zack Snyder's upcoming sci-fi epic Rebel Moon will have a separate R-rated cut. https://t.co/xEc44N62Dd
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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