TheRealSleepSkee
Independent Recording Artist. New Album #QualityOverQuantity2 Now Streaming On All DSPz #TapIn‼️
698.509
Follower
771.739
Following
42.145
Tweets
119,0
Durchschn. Engagement
2.165
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SleepSkee in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-24
- Verifizierung:No
- Standort:PITTSBURGH
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:55,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:63,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsThe account consistently receives high average likes and retweets, suggesting strong audience interaction and interest in their content.
55,5
Durchschn. Likes/Tweet
63,6
Durchschn. Retweets/Tweet
179.289
Likes gesamt
205.436
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
40
Median Likes
34
Median Retweets
168
75. Perzentil
2.570
Top Tweet
0,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
85,4%
Original
0,9%
Antworten
2,0%
Retweets
11,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
29,7%
Mit Links
15,8%
Mit #Tags
5,8%
Mit @Erwaenungen
70,8%
Mit Emojis
57
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be music enthusiasts and fans of independent artists, likely aged 18-35, interested in new music and streaming platforms.
Good
Zielgruppenqualität
17,6%
Verdachtsindex
14,3%
Niedrige Qualität %
155
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
19,5%
Leere Bio
16,5%
<10 Tweets
24,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
219.725.958
Potenzielle Gesamtreichweite
155
Median Follower-Reichweite
758
75. Perzentil Reichweite
21,0%
>1K Follower
4,8%
>10K Follower
1,3%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert8.527
Kombiniertes Engagement
3.831
Likes gesamt
4.696
Retweets gesamt
1.705
Durchschn. pro Tweet
😈NEW MUSIC ALERT😈 https://t.co/L84HrOFNV4 via @youtube
#MusicMonday: Listen to #TheSkeeMix - EP by Sleep Skee on @AppleMusic. https://t.co/fpG4IZ0cL3
#FuturisticFriday: #GottaEarnThat Is Now Available On @iTunes !! #CopThat https://t.co/zNCy2cQBqP
Relationship Goals: http://t.co/TJfak48id7
You Can't Have A Million Dollar Dream With A Minimum Wage Work Ethic💪🏾💪🏾
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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