Liiga
Liigan virallinen X-tili. 🏒 #Liiga
156.228
Follower
819
Following
35.649
Tweets
26,7
Durchschn. Engagement
283
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @smliiga in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-03
- Verifizierung:No
- Standort:Suomi
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:24,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with average likes and retweets, indicating consistent interaction with its audience.
24,9
Durchschn. Likes/Tweet
1,9
Durchschn. Retweets/Tweet
80.865
Likes gesamt
6.021
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
1
Median Retweets
31
75. Perzentil
1.330
Top Tweet
0,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,6%
Original
13,0%
Antworten
19,1%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
83,0%
Mit Links
85,1%
Mit #Tags
63,8%
Mit @Erwaenungen
85,0%
Mit Emojis
159
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes hockey fans, sports enthusiasts, and followers of specific teams like Ilves and Ässät.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,6%
Verdachtsindex
65,9%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
70,5%
Leere Bio
72,7%
<10 Tweets
2,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.317.323
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
8
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert4.101
Kombiniertes Engagement
3.946
Likes gesamt
155
Retweets gesamt
820
Durchschn. pro Tweet
Kylmät väreet ❤ 📺: @CMoreSportFi | #Liiga @ilveshockey @MikkelinJukurit https://t.co/aJ5keSKa5Z
Upeaa, @ilveshockey & @Osasto41! 💪🔥 #Liiga #Ilves https://t.co/S8s6FAOVZk
Kaunista, @PorinAssat. ❤️♠️ 📺: @CMoreSportFi | #Liiga #Ässät https://t.co/kKsPN2wXtE
#Liiga'n kurinpitodelegaatio on käsitellyt lauantain #PelicansFi–#Ilves-ottelusta kurinpitokäsittelyyn asetetun Pelicansin Ben Bloodin tilanteen. Bloodille ei määrätty tapahtumasta pelikieltoa. Lue kurinpitopäätös ➡️ https://t.co/O0siBhcJhf https://t.co/TGdRaeJS9z
🥹❤️ #Liiga #Ilves @ilveshockey @Retee27 https://t.co/yCYGa0UZSP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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