SMN Argentina
Cuenta oficial del Servicio Meteorológico Nacional 🇦🇷 Alertas @smn_alertas 📲 Descargá la APP en https://play.google.com/store/apps/details?id=ar.gob.smn
178.363
Follower
703
Following
23.794
Tweets
63,9
Durchschn. Engagement
777
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SMN_Argentina in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-12-12
- Verifizierung:No
- Standort:Argentina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:46,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account has an average of 1,538 likes and 377 retweets per tweet, indicating moderate to high engagement. The use of hashtags and emojis helps drive interaction and visibility.
46,9
Durchschn. Likes/Tweet
17,0
Durchschn. Retweets/Tweet
152.494
Likes gesamt
55.182
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
9
Median Retweets
62
75. Perzentil
4.492
Top Tweet
0,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,9%
Original
17,8%
Antworten
17,7%
Retweets
14,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
73,7%
Mit Links
61,1%
Mit #Tags
35,6%
Mit @Erwaenungen
66,8%
Mit Emojis
213
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is likely residents of Argentina, especially those interested in weather conditions and alerts. The account also targets users who follow sports events, as some tweets reference national pride and sports achievements.
Average
Zielgruppenqualität
21,0%
Verdachtsindex
29,5%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,7%
Leere Bio
20,4%
<10 Tweets
6,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.994.846
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
168
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert12.299
Kombiniertes Engagement
10.220
Likes gesamt
2.079
Retweets gesamt
2.460
Durchschn. pro Tweet
AHORA en #MARAMBIO 😻😻 Vamos #Argentina!!! 🇦🇷🇦🇷🇦🇷🇦🇷 https://t.co/rIFMTsnOXr
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LLEGA EL ALIVIO 🌡️⬇️ Desde el domingo y el lunes, el avance de aire frío provocará un descenso notable de #temperaturas en el centro del país. En el comienzo de la semana, las temperaturas mínimas pueden ser inferiores a 15°C en sectores de La Pampa y Bs. As. https://t.co/s3bH
✨¡¡¡LA NIÑA LLEGÓ A SU FIN!!!✨ Lo anunció hoy @NOAAClimate. Pero ¡ojo! 👇 En Argentina todavía no vamos a ver mucha variación en las precipitaciones. A pesar del cambio en la temperatura del océano, la atmósfera todavía se mantiene con una circulación acorde a la de La Niña. http
FRÍO RÉCORD| En CABA, el @smn_ocba registró una mínima de 7.9°C a las 06.40 h y es la temperatura más baja para febrero desde 1961. En menos de una semana se batieron 2 récords, de temperatura máxima y de temperatura mínima para febrero. ❄️🌬❄️
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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