Shah Mahmood Qureshi
Vice Chairman Pakistan Tehreek-e-Insaf | Former Foreign Minister of Pakistan
5.159.480
Follower
18
Following
3.555
Tweets
2.752,3
Durchschn. Engagement
1.846
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SMQureshiPTI in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2014-02-24
- Verifizierung:No
- Standort:Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:2.183,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:568,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong public support and interest. The consistent engagement suggests a loyal and active follower base that values his political messaging.
2.183,9
Durchschn. Likes/Tweet
568,4
Durchschn. Retweets/Tweet
7.086.843
Likes gesamt
1.844.319
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
739
Median Likes
160
Median Retweets
3.052
75. Perzentil
98.710
Top Tweet
0,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,1%
Original
19,2%
Antworten
6,7%
Retweets
10,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
34,6%
Mit Links
24,2%
Mit #Tags
42,6%
Mit @Erwaenungen
14,9%
Mit Emojis
172
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of Pakistani citizens, especially those interested in politics, social justice, and national sovereignty. They are likely to be active on social media and engaged in political discourse.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,1%
Verdachtsindex
62,7%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
76,5%
Leere Bio
65,2%
<10 Tweets
0,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.663.033
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
7
75. Perzentil Reichweite
0,6%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert379.565
Kombiniertes Engagement
294.444
Likes gesamt
85.121
Retweets gesamt
75.913
Durchschn. pro Tweet
I am proud to stand with my leader for honesty, integrity and sincerity. "نہ میں خود جھکوں گا نہ میں اپنی قوم کو جھکنے دونگا۔" @ImranKhanPTI Pakistan Zindabad
You can censor us, ban us and black us out but it makes no difference: people will keep coming on to the streets for an independent, sovereign Pakistan - Purana Pakistan rejected! Karachi, see you tonight. روک سکو تو روک لو۔ تبدیلی آئی رے۔ #امپورٹڈ_حکومت_نامنظور
ایک ہوتا ھے ووٹ, ایک ہوتا ھے نوٹ اور ایک ہوتا ھے کھوٹ۔ فیصلہ قوم کریگی۔ #امپورٹڈ_حکومت_نامنظور
یہ ھے ملتان اور اس شہر کے غیور عوام۔ آج پورا ملک اپنے دلیر لیڈر عمران خان سے اظہارِ یکجہتی کے لئے سڑکوں پر نکل آیا ھے اور اب یہ عوامی سمندر رکے گا نہیں کیونکہ #امپورٹڈ_حکومت_نامنظور https://t.co/7AhlZbZG6I
وزیراعظم عمران خان نے قوم سے سرپرائز دینے کا وعدہ پورا کردیا۔ اب ہم انتخابات کی تیاری کرینگے اور انشاءاللہ بھاری اکثریت سے کامیاب ہو کر پاکستان سے چوروں, لٹیروں اور ملک فروشوں کا خاتمہ کردینگے۔ پاکستان زندہ باد 🇵🇰
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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