Shamim Nabakooza
Award-winning journalist | News Anchor and Reporter @nbstv a company of @NextMediaUg | 2018 Fellow @IMchallengeUg | I Am Pro-active
14.886
Follower
756
Following
4.918
Tweets
32,5
Durchschn. Engagement
12
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SNabakooza1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-03-01
- Verifizierung:No
- Standort:Kampala, Uganda
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:15,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,1
- Analysierte Follower:13.234
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsSNabakooza1's tweets receive an average of 1,993 likes and 140 retweets, indicating a moderately engaged audience.
15,4
Durchschn. Likes/Tweet
17,1
Durchschn. Retweets/Tweet
49.981
Likes gesamt
55.507
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
10
75. Perzentil
4.293
Top Tweet
2,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
35,2%
Original
28,3%
Antworten
21,6%
Retweets
15,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
56,6%
Mit Links
47,8%
Mit #Tags
81,2%
Mit @Erwaenungen
8,4%
Mit Emojis
152
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 13.234 FollowernThe audience primarily consists of followers interested in news, media, and current events, with a focus on Uganda and related topics.
Good
Zielgruppenqualität
19,5%
Verdachtsindex
16,2%
Niedrige Qualität %
126
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,2%
Leere Bio
17,8%
<10 Tweets
23,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
52.955.869
Potenzielle Gesamtreichweite
126
Median Follower-Reichweite
437
75. Perzentil Reichweite
12,5%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert18.218
Kombiniertes Engagement
7.807
Likes gesamt
10.411
Retweets gesamt
3.644
Durchschn. pro Tweet
#NewProfilePic https://t.co/SAmVgB7JOY
Away from the newsroom. Thats the hustle? #NjagalaMoney https://t.co/z1Eug7MmOg
RT @PaulKagame: Congratulations to all the organisers, the security forces who kept everyone safe, the staff across all venues and all Rwandans who contributed to the success of #CHOGM2022! Thank you immensely for doing the country proud!
RT @KagutaMuseveni: 20th March, 2022 Countrymen and Countrywomen. It is with a lot of sadness that I announce the death of the Rt. Hon. Jacob Oulanyah, the Speaker of Parliament.
RT @edgarnoowe2026: A Tanzanian Fisherman (really boy) who broke open the crashed Precision Air plane to save 20 lives has been appointed by President Suluhu Samia in the Marines with immediate effect. You just have to love Tanzania.He woke up as a fisherman and slept as a govern
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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