snow.eth ❄️

Engineering and Infrastructure at @Ripple. Love web3, Total nerd, into NFTs and art, also a lousy trader. NFA. banner by @Habibagreen

Beigetreten 2009-01-01 Analysedatum: 16. Dez 2025

15.726

Follower

1.998

Following

13.425

Tweets

178

Gelistet

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @snow_nft in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
Kontoalter:2009-01-01
Verifizierung:No
Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

Analysierte Follower:15.820
Analysierte Following:1.966

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Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 15.820 Followern

Their audience is likely interested in blockchain technology, NFTs, and digital art, with a focus on technical and creative content. They may also attract traders and investors looking for insights into the crypto market.

Good

Zielgruppenqualität

15,6%

Verdachtsindex

6,4%

Niedrige Qualität %

679

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

9,6%

Leere Bio

5,4%

<10 Tweets

41,4%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

94.704.779

Potenzielle Gesamtreichweite

679

Median Follower-Reichweite

2.322

75. Perzentil Reichweite

41,9%

>1K Follower

6,8%

>10K Follower

1,0%

>50K Follower

0,4%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Netzwerk & Following-Analyse

Basierend auf 1.966 gefolgten Konten

Following-Qualitätssignale

Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.

48,9%

Verifizierte Konten

25,9%

Hohe Autoritaet (>50K)

100,0%

Inaktive Konten

3,2%

Niedrige Qualität

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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