Julie Snyder
Animatrice et productrice de télévision
196.276
Follower
1.268
Following
16.576
Tweets
31,6
Durchschn. Engagement
773
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @snyderjulie in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-14
- Verifizierung:No
- Standort:Montréal
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.153
- Durchschn. Likes/Tweet:21,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.153 TweetsHer tweets receive consistent engagement, indicating a loyal and active follower base. The engagement is primarily through likes, with fewer retweets, suggesting a more private form of interaction.
21,2
Durchschn. Likes/Tweet
10,5
Durchschn. Retweets/Tweet
66.724
Likes gesamt
32.987
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
19
75. Perzentil
8.337
Top Tweet
0,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
38,3%
Original
16,4%
Antworten
42,0%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,1%
Mit Medien
50,5%
Mit Links
43,6%
Mit #Tags
88,3%
Mit @Erwaenungen
20,9%
Mit Emojis
149
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.153 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.153 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be a mix of industry professionals and general public interested in her work and personal life. She also engages with political figures and public events.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,5%
Verdachtsindex
63,2%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
70,2%
Leere Bio
69,6%
<10 Tweets
2,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.307.177
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
10
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.153 analysiert17.496
Kombiniertes Engagement
1.724
Likes gesamt
15.772
Retweets gesamt
3.499
Durchschn. pro Tweet
RT @StephenBottrill: This young girl from Yemen, is a victim of a chemical attack in her own country by the Saudi Arabians, the chemical us…
RT @Bell_Cause: Aujourd’hui, chaque visionnement de cette vidéo contribue à créer un changement positif. Vous n’avez qu’à la regarder et B…
RT @canalplus: Merci Xavier Dolan pour cet hommage à Gaspard Ulliel 🤍 #César2022 https://t.co/XxsK3FFlaW
«S’il fallait expliquer pourquoi je me suis tue pendant des années, la meilleure preuve c’est cette poursuite qui vise justement à me faire taire. J’ai eu peur de le confronter durant des années. Ma démarche fait partie de mon processus thérapeutique.» https://t.co/iGBqhlgkM3
RT @HassCamara6: Je vous demande de partager au maximum cette annonce.. Essayons de faire tout ce qui est en notre pouvoir pour aider cette…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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