サッカーキング
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1.362.886
Follower
458.626
Following
246.120
Tweets
385,0
Durchschn. Engagement
7.370
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SoccerKingJP in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-06-12
- Verifizierung:No
- Standort:東京 中央区
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:339,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:45,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has an average of 8,955 likes and 2,296 retweets per tweet, indicating a high level of interaction. The content is well-received, with a focus on match analysis and player highlights.
339,9
Durchschn. Likes/Tweet
45,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.104.765
Likes gesamt
146.476
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
177
Median Likes
19
Median Retweets
400
75. Perzentil
34.370
Top Tweet
0,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
94,3%
Original
0,6%
Antworten
4,6%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
96,3%
Mit Links
12,8%
Mit #Tags
13,5%
Mit @Erwaenungen
91,0%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily sports enthusiasts, especially soccer fans, who are interested in match highlights, player performances, and live updates. They are also likely to engage with content related to other sports like baseball and basketball.
Average
Zielgruppenqualität
29,7%
Verdachtsindex
38,7%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,0%
Leere Bio
37,5%
<10 Tweets
12,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.815.972
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
88
75. Perzentil Reichweite
3,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert75.861
Kombiniertes Engagement
57.086
Likes gesamt
18.775
Retweets gesamt
15.172
Durchschn. pro Tweet
This Tweet from @SoccerKingJP has been withheld in response to a report from the copyright holder. Learn more.
三笘先制点、リプレイ @ABEMA で視聴中 https://t.co/vvtjavDpXQ #ABEMAでプレミアリーグ #SPOTVNOW https://t.co/0MkhTt7cvJ
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【搬送】 元日本代表監督のザッケローニ氏、自宅で転倒して集中治療室に…現在も意識戻らず https://t.co/rl8KCoGpEe ■編集部より 「日本代表を4年間率いたザッケローニ氏が、イタリアの自宅で転倒。意識不明の原因が転倒によるものなのか、既往症があったのかどうかについては現時点で不明です」 https://t.co/Rhb3l3H6Im
🇯🇵日本代表🆕 GK シュミット・ダニエル 大迫敬介 谷晃生 DF 板倉滉 冨安健洋 伊藤洋輝 橋岡大樹 角田涼太朗 瀬古歩夢 菅原由勢 バングーナガンデ佳史扶 半田陸 MF／FW 遠藤航 伊東純也 浅野拓磨 守田英正 鎌田大地 西村拓真 三笘薫 前田大然 堂安律 上田綺世 田中碧 町野修斗 中村敬斗 久保建英
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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