Sofascore Brazil
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621.090
Follower
1.062
Following
66.917
Tweets
823,7
Durchschn. Engagement
1.056
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SofascoreBR in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-09-19
- Verifizierung:Yes
- Standort:Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:784,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:38,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. However, the engagement rate is relatively low compared to the follower count, suggesting potential for improvement.
784,8
Durchschn. Likes/Tweet
38,9
Durchschn. Retweets/Tweet
2.549.128
Likes gesamt
126.374
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
408
Median Likes
14
Median Retweets
1.094
75. Perzentil
20.957
Top Tweet
1,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
78,4%
Original
20,3%
Antworten
1,0%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
89,3%
Mit Links
13,8%
Mit #Tags
33,9%
Mit @Erwaenungen
83,9%
Mit Emojis
244
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is football fans interested in real-time stats and player performance. The content is tailored for users looking for up-to-date sports information and app downloads.
Average
Zielgruppenqualität
28,9%
Verdachtsindex
39,7%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,9%
Leere Bio
40,5%
<10 Tweets
2,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.861.176
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
52
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert69.458
Kombiniertes Engagement
63.666
Likes gesamt
5.792
Retweets gesamt
13.892
Durchschn. pro Tweet
Felipe Melo (39 anos) contra o Flamengo: ⏰ 1 minuto jogado 👣 0 ações com bola 🟥 1 cartão vermelho https://t.co/cgeyTQf13X
Pelé em toda a sua carreira: ⚔️ 1363 jogos ⚽️ 1281 gols 🏆 37 títulos • Maior artilheiro da história do futebol. • Melhor jogador do século XX pela FIFA. • Maior vencedor de Copas do Mundo (3). • Maior vencedor de Bolas de Ouro (7). Nosso eterno Nota 10! 🇧🇷👑 https://t.co/bJ7l3I
🔎| Curiosidade: Gerson (25 anos) não errou passes em sua reestreia pelo @Flamengo. 🙅🏿♂️🙅🏿♂️ ✅ 72/72 passes certos (100%!) https://t.co/lwA6X5dbvM
🔎 Cássio (35 anos) fez sua estreia pelo @Corinthians há exatos 11 anos. Desde então, são: ⚔️ 625 jogos 🚫 522 gols sofridos (0.83 / j!) 👐 1.843 defesas (!) 🙌 437 defesas difíceis (!) 📊 77% bolas defendidas (!) 🙏 25 pênaltis defendidos (!) 🏆 9 títulos Ídolo! 👏👏 https://t.co/IT7cv
Lionel Messi (35 anos) alcançou a marca de 800 gols em sua carreira profissional! ⚔️ 1.017 jogos ⚽️ 800 gols (!) 🅰️ 357 assistências (!) 🅿️ 1.157 participações em gols (!) ⏰ 72 mins p/ participar de gol (!) 💯 Nota Sofascore 8.24 (!) Absurdo! 🇦🇷👽 https://t.co/hj8UEPPjwB
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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