Sofia Rivera Torres de Videgaray
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323.382
Follower
323
Following
23.665
Tweets
892,6
Durchschn. Engagement
211
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SofiaRiveraT in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-11
- Verifizierung:No
- Standort:Mexico
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:478,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:414,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsHer tweets receive a high number of likes, indicating strong emotional resonance with her audience. Retweets are less frequent, suggesting a more personal form of engagement rather than viral sharing.
478,5
Durchschn. Likes/Tweet
414,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.552.120
Likes gesamt
1.343.477
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
4
Median Retweets
148
75. Perzentil
244.066
Top Tweet
2,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
15,6%
Original
44,9%
Antworten
35,1%
Retweets
4,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
35,2%
Mit Links
30,1%
Mit #Tags
83,8%
Mit @Erwaenungen
35,6%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be interested in emotional and philosophical content, possibly including individuals who appreciate introspective and heartfelt messages. The audience may also be drawn to her personal reflections and public statements.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,3%
Verdachtsindex
46,2%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,8%
Leere Bio
41,7%
<10 Tweets
9,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.418.229
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
48
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert739.881
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
739.881
Retweets gesamt
147.976
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Comedy is now legal on Twitter
RT @elonmusk: Reinstate former President Trump
RT @shakira: Orgullosa de ser Latinoamericana. 🇧🇿🇨🇷🇸🇻🇬🇹🇭🇳🇲🇽🇳🇮🇵🇦🇦🇷🇧🇴🇧🇷🇨🇱🇨🇴🇪🇨🇬🇫🇬🇾🇵🇾🇵🇪🇸🇷🇺🇾🇻🇪🇨🇺🇩🇴🇭🇹🇬🇵🇲🇶🇵🇷🇧🇱🇸🇽
RT @elonmusk: I love when people complain about Twitter … on Twitter 🤣🤣
RT @DrEricDing: OMG! Who did this?!?! Best 2 minutes of your day, week, month, maybe year. #WearAMask #SleepingBeauty #COVID19 #Masks #Ma…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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