Sofia Wylie
ACTRESS | Film & TV | United Talent Agency | 🦋 IMG Models Worldwide
176.359
Follower
2.373
Following
3.745
Tweets
560,0
Durchschn. Engagement
224
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SofiaWylie in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-07-01
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.183
- Durchschn. Likes/Tweet:489,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:70,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The consistent engagement indicates a loyal and active fan base.
489,1
Durchschn. Likes/Tweet
70,8
Durchschn. Retweets/Tweet
1.556.963
Likes gesamt
225.407
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
91
Median Likes
9
Median Retweets
317
75. Perzentil
53.620
Top Tweet
3,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,0%
Original
28,0%
Antworten
11,9%
Retweets
7,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,7%
Mit Medien
74,6%
Mit Links
30,6%
Mit #Tags
59,6%
Mit @Erwaenungen
41,5%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.183 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.183 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes fans of her acting work and those interested in her personal life. The engagement suggests a mix of supporters and followers who resonate with her emotional posts.
Average
Zielgruppenqualität
26,3%
Verdachtsindex
29,1%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,6%
Leere Bio
34,5%
<10 Tweets
8,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
74.383.250
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
102
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.183 analysiert130.997
Kombiniertes Engagement
48.327
Likes gesamt
82.670
Retweets gesamt
26.199
Durchschn. pro Tweet
RT @Zendaya: Malcolm & Marie February 5th on Netflix https://t.co/7tcf9cUpKs
RT @BerniceKing: No arrests have been made for the death of #BreonnaTaylor, who was killed in her home by a hail of bullets from @LMPD offi…
Love @JYPETWICE 😘 https://t.co/7WlxVDfPp0
Missing my familyyyyy😭❤️ https://t.co/vugGRCI6yi
The last few days have been really hard on my family especially my sister as we mourned for someone we love. And then I come back to social media and all I can do is cry. I’m so scared and confused. But I’m here for you if you are scared too. #BlackLivesMatter #ICantBreathe
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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