Sofie Hagen

Sofie Hagen

@SofieHagen

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London, England https://sofiehagen.com/ Beigetreten 2012-03-24 Analysedatum: 16. Dez 2025

76.378

Follower

1.084

Following

9.034

Tweets

1.409,5

Durchschn. Engagement

370

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SofieHagen in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2012-03-24
  • Verifizierung:No
  • Standort:London, England

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.222
  • Durchschn. Likes/Tweet:133,7
  • Durchschn. Retweets/Tweet:1.275,8
  • Analysierte Follower:10.997

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.222 Tweets

Sofie Hagen's tweets consistently receive high engagement, with an average of 15,554 likes and 1,902 retweets per tweet. Her ability to spark conversations on sensitive topics contributes to her strong online presence.

133,7

Durchschn. Likes/Tweet

1.275,8

Durchschn. Retweets/Tweet

430.767

Likes gesamt

4.110.505

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

11

Median Likes

1

Median Retweets

162

75. Perzentil

556.217

Top Tweet

18,45

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

28,1%

Original

41,1%

Antworten

23,0%

Retweets

7,8%

Zitate

0,0%

Threads

1,1%

Mit Medien

35,0%

Mit Links

5,8%

Mit #Tags

52,7%

Mit @Erwaenungen

6,3%

Mit Emojis

155

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#loveisland (62) #badpeople (7) #edfringe (7) #dogsuninterestedinfootball (7) #whohurtyou (6) #euro2020 (6) #influencer (5) #afflink (5) #badpeople_bbc (4) #influencing (2)

Meisterwaehnt

@sofiehagen (158) @drjuliashaw (82) @bbcsounds (32) @darynreeds (21) @aislinndraws (15) @barrelcomedy (13) @gracepetrie (12) @kiripritchardmc (11) @mschakraverty (10) @debradigiovanni (9)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.222 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 904 (28%)
Antworten 1.325 (41%)
Retweets 742 (23%)
Zitat-Tweets 251 (8%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.222 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.997 Followern

Her audience primarily consists of individuals interested in personal development, relationships, and social issues. Many followers are drawn to her honest and relatable approach to topics like sex, mental health, and societal challenges.

Average

Zielgruppenqualität

22,0%

Verdachtsindex

24,6%

Niedrige Qualität %

71

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

34,1%

Leere Bio

22,1%

<10 Tweets

16,3%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

25.111.879

Potenzielle Gesamtreichweite

71

Median Follower-Reichweite

285

75. Perzentil Reichweite

9,7%

>1K Follower

1,3%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.222 analysiert

1.284.158

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

1.284.158

Retweets gesamt

256.832

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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