Sohail Imran
Sports correspondent for Geo TV network | @geonews_english | @geonews_urdu | @geosupertv | @jang_akhbar
99.318
Follower
1.173
Following
23.727
Tweets
306,0
Durchschn. Engagement
103
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sohailimrangeo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-05-24
- Verifizierung:No
- Standort:Lahore pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:292,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,6
- Analysierte Follower:10.995
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHis tweets receive an average of 6,692 likes and 401 retweets, indicating strong audience interaction. The top tweets often involve major cricket events and player-related stories.
292,4
Durchschn. Likes/Tweet
13,6
Durchschn. Retweets/Tweet
950.298
Likes gesamt
44.071
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
133
Median Likes
4
Median Retweets
396
75. Perzentil
14.185
Top Tweet
3,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
75,0%
Original
11,5%
Antworten
5,8%
Retweets
7,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
61,2%
Mit Links
42,8%
Mit #Tags
28,0%
Mit @Erwaenungen
2,3%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.995 FollowernHis audience is primarily interested in cricket and sports news, with a focus on Pakistani and international players. The content is likely consumed by sports enthusiasts and fans of Geo TV.
Average
Zielgruppenqualität
33,5%
Verdachtsindex
40,2%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,7%
Leere Bio
38,9%
<10 Tweets
10,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.616.638
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
70
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert43.667
Kombiniertes Engagement
41.074
Likes gesamt
2.593
Retweets gesamt
8.733
Durchschn. pro Tweet
Bangladesh beat billion dollars market of cricket @BCCI team #INDvBAN
ٹیسٹ کرکٹر عمر اکمل عیادت کے لئے زوالقرنین حیدر کے گھر پہنچ گئے ساتھی کرکٹر کی حیثیت سے آیا ہوں ماضی میں جو کچھ ہوا وہ ماضی کا حصہ ہے چوبیس گھنٹے زوالقرنین کے لئے دستیاب ہوں @Umar96Akmal https://t.co/Whsw71i3je
“دینے والا اوپر والا ہی ہے آپ جتنے مرضی ہاتھ پیر مار لو جب اس نے دینا تبھی دینا ہے “ @imVkohli #ViratKohli #ViratKohli𓃵 #PAKvIND https://t.co/mZGAkcP0E0
King #BabarAzam is back in Lahore https://t.co/PvJB1vS1BC
Nadeem Khan and Junaid Zia met Zulqarnain Haider today and on behalf of the PCB Chairman Ramiz Raja, presented him a Cheque that covers his medical costs and expenses . Good and thanks @TheRealPCB @iramizraja https://t.co/RdMOu2UFYB
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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