Alex Asch
Topline Music Producer and Songwriter ARTIST MANAGER . CEO @bluelightmgroup . Lover, Believer, Traveler, Coffee, Tattoos. @lvcessv
677.239
Follower
477.595
Following
3.960
Tweets
151,0
Durchschn. Engagement
474
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @solalexasch in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-05-25
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.163
- Durchschn. Likes/Tweet:130,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.163 TweetsTheir tweets receive high engagement with an average of 4,498 likes and 528 retweets, indicating a loyal and active audience. The content is often interactive, encouraging responses and opinions.
130,4
Durchschn. Likes/Tweet
20,7
Durchschn. Retweets/Tweet
412.373
Likes gesamt
65.388
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
27
Median Likes
7
Median Retweets
186
75. Perzentil
15.507
Top Tweet
0,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,8%
Original
17,8%
Antworten
33,0%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
32,1%
Mit Links
2,8%
Mit #Tags
62,3%
Mit @Erwaenungen
10,7%
Mit Emojis
66
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.163 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.163 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir followers include music industry professionals, artists, and fans interested in music production and creative content. The audience also shows interest in lifestyle topics like travel and food.
Good
Zielgruppenqualität
14,3%
Verdachtsindex
10,9%
Niedrige Qualität %
429
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
16,7%
Leere Bio
8,7%
<10 Tweets
29,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
217.216.375
Potenzielle Gesamtreichweite
429
Median Follower-Reichweite
1.883
75. Perzentil Reichweite
36,0%
>1K Follower
8,1%
>10K Follower
1,3%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.163 analysiert35.026
Kombiniertes Engagement
31.018
Likes gesamt
4.008
Retweets gesamt
7.005
Durchschn. pro Tweet
Hope u l like this https://t.co/DXtJ5ZmzfR
Future jazz improv Tell me what you think https://t.co/PJHQUjCm1y
This is an homage to the homie @postmalone i wanted to groove with this to compliment the song while keeping the vocal in mind https://t.co/Ryr50dv0tQ
Who likes chocolate?
Improv No pick Tell me what you think https://t.co/xm7lvoIyjI
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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