Solomon Serwanjja
| ED @AfricanIIJ | Investigative Journalist | 2019 @BBCWorld Komla Dumor Award | EU Human Rights Defenders Award Nominee | [email protected] |
318.230
Follower
1.163
Following
8.858
Tweets
123,5
Durchschn. Engagement
147
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SolomonSerwanjj in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-10-05
- Verifizierung:No
- Standort:Kampala, Uganda
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:100,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:22,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHis tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent across his posts, reflecting a loyal and active follower base.
100,6
Durchschn. Likes/Tweet
22,9
Durchschn. Retweets/Tweet
326.625
Likes gesamt
74.461
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
2
Median Retweets
51
75. Perzentil
8.972
Top Tweet
0,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
23,7%
Original
45,0%
Antworten
19,4%
Retweets
11,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
39,3%
Mit Links
15,7%
Mit #Tags
78,0%
Mit @Erwaenungen
9,3%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of followers interested in journalism, media, and African news. The audience is engaged with his content and follows his professional milestones.
Average
Zielgruppenqualität
29,3%
Verdachtsindex
38,6%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,1%
Leere Bio
45,8%
<10 Tweets
5,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.884.667
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
72
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert41.427
Kombiniertes Engagement
29.338
Likes gesamt
12.089
Retweets gesamt
8.285
Durchschn. pro Tweet
On 31st July, I will be leaving @nbstv. It has been such an honour to serve for the last 6 years. Thank you @KKariisa and the entire @nextmediaug family for the support. I will now focus on my new role as the Executive Director @AfricanIIJ, the home of investigative journalism h
RT @PaulKagame: We just must NOT excuse or Accept mediocrity. A team has to be built with purpose to win win win. So that when we lose....i…
WE CAN'T STAY SILENT. NO
F. A. M. I. L. Y. #TheSerwanjjas https://t.co/KdgJRFcpYC
Today, I have graduated with a Masters Degree in Journalism and Communication from @Makerere University. I am grateful to God. Congrats to everyone who made it this year. https://t.co/5cSMjZN44e
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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