SomeThingElseYT 🥚

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@SomethingelseYT

Elon musk has purchased every position he holds. In fact he was the 4th CEO of tesla, not its founder, which he was booted off as chairman for incompetence.

https://t.co/V7vDZ22zGm Beigetreten 2016-06-20 Analysedatum: 16. Dez 2025

577.353

Follower

244

Following

1.748

Tweets

1.915,4

Durchschn. Engagement

284

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SomethingelseYT in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2016-06-20
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:1.740
  • Durchschn. Likes/Tweet:1.310,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:605,3
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 1.740 Tweets

The account consistently receives high engagement, suggesting a loyal and active audience. The content often provokes strong reactions, contributing to its high interaction rates.

1.310,1

Durchschn. Likes/Tweet

605,3

Durchschn. Retweets/Tweet

2.279.630

Likes gesamt

1.053.227

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

184

Median Likes

4

Median Retweets

1.772

75. Perzentil

219.700

Top Tweet

3,32

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

42,5%

Original

49,1%

Antworten

7,5%

Retweets

0,9%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

28,9%

Mit Links

2,6%

Mit #Tags

54,7%

Mit @Erwaenungen

2,9%

Mit Emojis

77

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#youtube (14) #animation (6) #gameplay (4) #netneutrality (3) #hashtag (3) #black_lives_matter (2) #indiegame (2) #youtubestory (2) #halloween (2) #animatedstory (2)

Meisterwaehnt

@theodd1sout (126) @somethingelseyt (94) @timtomyt (35) @jaidenanimation (30) @teamyoutube (24) @circletoonshd (21) @squizxy (18) @ytcreators (16) @youtube (15) @_rebeccaparham (15)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 1.740 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 740 (43%)
Antworten 855 (49%)
Retweets 130 (7%)
Zitat-Tweets 15 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 1.740 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience likely includes individuals interested in tech, business, and social media controversies. They are engaged with content that challenges mainstream narratives and sparks debate.

Average

Zielgruppenqualität

31,9%

Verdachtsindex

34,3%

Niedrige Qualität %

3

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

35,2%

Leere Bio

46,8%

<10 Tweets

2,3%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

7.569.132

Potenzielle Gesamtreichweite

3

Median Follower-Reichweite

13

75. Perzentil Reichweite

0,6%

>1K Follower

0,1%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 1.740 analysiert

703.108

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

703.108

Retweets gesamt

140.622

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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