Soph
rambles about life, makeup & taylor swift🎥Youtube & Tiktok: sophdoeslife 📸Instagram: @ soph ✉️Contact: [email protected]
152.816
Follower
967
Following
31.955
Tweets
734,6
Durchschn. Engagement
109
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sophdoeslife in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-04-04
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:389,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:345,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 16k likes and 1.8k retweets, indicating a highly interactive and loyal fan base.
389,0
Durchschn. Likes/Tweet
345,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.262.657
Likes gesamt
1.121.737
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19
Median Likes
0
Median Retweets
284
75. Perzentil
715.250
Top Tweet
4,81
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
25,9%
Original
69,2%
Antworten
1,2%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
16,5%
Mit Links
6,8%
Mit #Tags
70,9%
Mit @Erwaenungen
48,1%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of young adults and teenagers interested in lifestyle, beauty, and pop culture, with a particular fondness for Taylor Swift.
Average
Zielgruppenqualität
25,3%
Verdachtsindex
34,6%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,5%
Leere Bio
35,5%
<10 Tweets
6,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.418.370
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
124
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert969.384
Kombiniertes Engagement
34.839
Likes gesamt
934.545
Retweets gesamt
193.877
Durchschn. pro Tweet
RT @MrBeastYT: In 24 hours I’m going to give one random person that retweets this tweet $10,000 in Bitcoin! (Yup, gonna experiment with thi…
RT @anybodyclarex: CPR It takes 5 minutes to learn and could save a life. https://t.co/nEGqdFotfP
RT @MileyCyrus: I can love me better than you can… FLOWERS SINGLE + VIDEO OUT NOW. https://t.co/qAoGhMS4FY https://t.co/pznpA46abq
RT @CatalystNB: https://t.co/16KH87PRf5
why did we not get taught about bills, insurance, council tax, mortgages, ISAs, credit scores, investments etc at school??? who’s idea was it to think yeah let’s just let all these kids figure that shit out for themselves when they turn 18???
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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