Sophie Corcoran
Reality TV personality and political broadcaster 📩 🇬🇧currently living in Sydney 🇦🇺 [email protected]
179.906
Follower
5.039
Following
2.885
Tweets
349,2
Durchschn. Engagement
658
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sophielouisecc in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-11-17
- Verifizierung:Yes
- Standort:Sydney, New South Wales
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:705
- Durchschn. Likes/Tweet:266,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:82,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 705 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests her content resonates with her followers on important and often controversial topics.
266,7
Durchschn. Likes/Tweet
82,6
Durchschn. Retweets/Tweet
188.020
Likes gesamt
58.201
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
56
75. Perzentil
16.876
Top Tweet
1,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
10,4%
Original
74,6%
Antworten
13,0%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
11,6%
Mit Links
5,0%
Mit #Tags
85,2%
Mit @Erwaenungen
10,5%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 705 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 705 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers are likely interested in politics, social justice, and current events, especially those with a focus on UK affairs. The audience may include both UK residents and international followers concerned with human rights and legal matters.
Average
Zielgruppenqualität
23,7%
Verdachtsindex
31,3%
Niedrige Qualität %
61
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,6%
Leere Bio
23,1%
<10 Tweets
16,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
56.967.157
Potenzielle Gesamtreichweite
61
Median Follower-Reichweite
277
75. Perzentil Reichweite
9,6%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 705 analysiert63.398
Kombiniertes Engagement
43.244
Likes gesamt
20.154
Retweets gesamt
12.680
Durchschn. pro Tweet
A reminder that this is what the commons looked like when discussing the findings of the grooming gang scandal where over 1000 girls were raped in Telford 650 MPs - and there’s about 10 there https://t.co/YcjPm4qFZH
Repeat after me: Protecting young girls is not far right
Britain has been banned from deporting 53 foreign terrorists as European judges say it would breach their human rights, This includes one whose deportation was blocked because he wouldn’t get free NHS healthcare We must leave the bonkers ECHR
The police decided to tackle a man for moving the rebellion protestors - instead of doing their job and removing them themselves If the police would have done their job instead of baby sitting them - the public wouldn’t have to get involved This is how violence starts https:/
RT @jk_rowling: Citation needed. https://t.co/phsneRp9hZ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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