Paola Becerra
News anchor @nmas | @Foro_tv | Columnista| Políticas Públicas ITAM |Economía UAM | Periodismo CIDE | Feminista |Salmo 13:5|
34.710
Follower
3.960
Following
22.453
Tweets
136,8
Durchschn. Engagement
72
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Soy_PaolaBO in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-01-15
- Verifizierung:No
- Standort:México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:45,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:91,2
- Analysierte Follower:29.360
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHer tweets receive an average of 813 likes and 25 retweets, suggesting a consistent but not overwhelmingly high level of audience interaction. The engagement is likely driven by her professional content and personal updates.
45,6
Durchschn. Likes/Tweet
91,2
Durchschn. Retweets/Tweet
22.805
Likes gesamt
45.590
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
10
75. Perzentil
24.777
Top Tweet
3,94
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
12,8%
Original
24,2%
Antworten
60,8%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
14,6%
Mit Links
21,4%
Mit #Tags
89,8%
Mit @Erwaenungen
4,6%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 29.360 FollowernHer audience likely includes followers of news and current events, as well as individuals interested in politics, economics, and feminist discourse. The audience appears to be engaged with her professional and personal content.
Average
Zielgruppenqualität
26,1%
Verdachtsindex
25,6%
Niedrige Qualität %
80
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,7%
Leere Bio
13,7%
<10 Tweets
27,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
62.299.341
Potenzielle Gesamtreichweite
80
Median Follower-Reichweite
281
75. Perzentil Reichweite
9,3%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert40.774
Kombiniertes Engagement
4.580
Likes gesamt
36.194
Retweets gesamt
8.155
Durchschn. pro Tweet
RT @shakira: Apreciados amigos, periodistas y medios de comunicación… https://t.co/Rxw82l0j15
RT @MajoMartinezP_: 🚨SE ROBARON A FRANK. 😭😭😭😭😭NOS ABRIERON EL COCHE! AYÚDENME A DAR CON ÉL POR FAVOR. 🙏🙏🙏🙏 Pasando la caseta de Mexico…
@shakira Totalmente de acuerdo Desde los medios entendemos que por encima de conseguir la nota, está La Paz y salud de los más chiquitos
RT @laurahbaeza: Acaban de robarme en @SmartFitMx sucursal Universidad. Violaron el candado de mi locker y se llevaron mi mochila con absol…
RT @nytimes: Breaking News: Donald Trump pleaded not guilty as 34 felony charges were unsealed against him. Follow live updates: https://t…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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