José Valladares
Youtuber & comediante/ Papá de León 🦁 ig/tiktok: soyjoseyoutuber
298.450
Follower
321
Following
22.044
Tweets
1.210,2
Durchschn. Engagement
91
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @soyjoseyoutuber in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-08-04
- Verifizierung:No
- Standort:El Salvador
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:1.101,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:109,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsThe account has a high average engagement rate, with over 6,000 likes and 700 retweets per tweet. This suggests a strong and active community that interacts frequently with the content.
1.101,2
Durchschn. Likes/Tweet
109,0
Durchschn. Retweets/Tweet
3.573.342
Likes gesamt
353.725
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
795
Median Likes
58
Median Retweets
1.913
75. Perzentil
18.601
Top Tweet
4,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,8%
Original
35,7%
Antworten
4,9%
Retweets
14,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
32,9%
Mit Links
2,1%
Mit #Tags
35,5%
Mit @Erwaenungen
32,0%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be primarily from El Salvador, given the local references and topics. They are interested in both entertainment and political discourse, showing a blend of humor and activism.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,2%
Verdachtsindex
53,1%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
63,8%
Leere Bio
55,2%
<10 Tweets
6,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.585.948
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
23
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert51.344
Kombiniertes Engagement
29.634
Likes gesamt
21.710
Retweets gesamt
10.269
Durchschn. pro Tweet
RT @AlexanderCruzSv: Ayúdame a Retwittear 😢 Con esto, se que voy a lograr pagar mis estudios Universitarios y poder comprar una Computadora…
A los que están escribiendo "Pobre El Salvador" ¿Dónde vivían antes de ayer en Narnia?
No quedó la Cristina Cornejo. Qué felicidad. 🙌🏻🙌🏻🙌🏻🙌🏻👏🏻👏🏻👏🏻
Cuestionemos a la bancada cyan, sin miedo y sin fanatismos. Es un derecho y un deber ciudadano, para no volver a cometer los mismos errores del pasado. Y al que no le guste, ni modo.
Me gustó cuando dijo: tenemos diputados jóvenes sin manchas, con maestrías, tocan instrumentos, que nunca han robado, con la voluntad de hacer las cosas bien. Y por el otro lado, tenemos a la Márgara Escobar y a Carlos Reyes. 😂
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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