SoyReferee
La comunidad para quienes viven, sueñan y aman el futbol ⚽️, y todos los deportes 🏀🏈🥊. Te lo contamos de forma entretenida, con pasión y emoción. #SoyReferee
173.873
Follower
763
Following
113.717
Tweets
11,8
Durchschn. Engagement
519
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SoyReferee in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-02-03
- Verifizierung:No
- Standort:Ciudad de México
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:10,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account averages 924 likes and 69 retweets per tweet, indicating a strong and active community. The content is well-received, with a mix of humor and insightful commentary driving interaction.
10,9
Durchschn. Likes/Tweet
1,0
Durchschn. Retweets/Tweet
35.318
Likes gesamt
3.104
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
6
75. Perzentil
1.907
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
99,8%
Original
0,2%
Antworten
0,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
99,9%
Mit Links
47,1%
Mit #Tags
6,0%
Mit @Erwaenungen
94,0%
Mit Emojis
181
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily football and sports enthusiasts who enjoy both entertainment and in-depth analysis. They are likely active on social media and interested in trending sports topics.
Average
Zielgruppenqualität
29,4%
Verdachtsindex
30,7%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,2%
Leere Bio
28,5%
<10 Tweets
12,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.003.811
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
87
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert6.694
Kombiniertes Engagement
6.296
Likes gesamt
398
Retweets gesamt
1.339
Durchschn. pro Tweet
TE-MI-BLE 😈🔥 https://t.co/XWPikMq6nh
"PARECÍA QUE ELLOS JUGABAN" 😳 José Ramón Fernández aseguró que las transmisiones de Andrés Vaca y Moises Muñoz son tóxicas debido a su apoyo al América 🎤🦅 https://t.co/IFGNBXmzPd
¿ESTÁS DE ACUERDO? 🤔 Antonio Carlos Santos , exfigura del América, asegura que sólo hay un verdadero #ídolo en el futbol mexicano que ha surgido en los últimos años y no hay más 😮 https://t.co/E9VcfqSBtf
Cuauhtémoc Blanco y la Champions League 🦅👂🏽 https://t.co/XNnUIRFOqV
@IbaiLlanos 1. Real Madrid 🇪🇸⚪️ 2. Manchester United 🇬🇧🔴 3. Bayern Múnich 🇩🇪🔴 4. Liverpool 🇬🇧🔴 5. Milán 🇮🇹🔴 Mención honorífica: @CruzAzul 🇲🇽🔵
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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