Space March
Finding new directions for Synthpop.
316.917
Follower
237.994
Following
1.901
Tweets
141,3
Durchschn. Engagement
1.154
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @spacemarch in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-06
- Verifizierung:No
- Standort:Sydney, Australia
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.832
- Durchschn. Likes/Tweet:5,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:135,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.832 TweetsAverage likes and retweets suggest a moderate level of interaction, with content that resonates emotionally and intellectually.
5,4
Durchschn. Likes/Tweet
135,9
Durchschn. Retweets/Tweet
9.850
Likes gesamt
249.043
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
5
75. Perzentil
224.037
Top Tweet
0,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
18,0%
Original
77,2%
Antworten
4,2%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
18,7%
Mit Links
7,7%
Mit #Tags
83,2%
Mit @Erwaenungen
0,2%
Mit Emojis
82
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.832 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.832 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir followers are likely fans of Synthpop and retro music, interested in artist stories and industry history.
Good
Zielgruppenqualität
18,2%
Verdachtsindex
17,3%
Niedrige Qualität %
280
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,4%
Leere Bio
14,1%
<10 Tweets
31,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
117.827.498
Potenzielle Gesamtreichweite
280
Median Follower-Reichweite
727
75. Perzentil Reichweite
17,4%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.832 analysiert246.229
Kombiniertes Engagement
663
Likes gesamt
245.566
Retweets gesamt
49.246
Durchschn. pro Tweet
RT @TheRealNimoy: A life is like a garden. Perfect moments can be had, but not preserved, except in memory. LLAP
RT @ProfBrianCox: Sad to hear about Stephen Hawking. What a remarkable life. His contributions to science will be used as long as there are…
RT @ProfBrianCox: As I've said before, you can persuade people to vote for the abolition of gravity, but they will still hit the ground. ht…
Some things never change! This is a rejection letter from Sony Music A&R circa 1991 when I was starting out. #OMD http://t.co/exLdJAxWq3
I was recently in #Tallinn, Estonia and stumbled upon a #DepecheMode themed bar. Yep, they only play DM! #dmbaar http://t.co/KFUWtzoNE4
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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