stefania spampinato
Sicilian actor & director ( ri Catania)/ Former dancer/ Pasta eater/ Planet lover. Playing Dr. Deluca on @greysabc and @station19
204.126
Follower
1.128
Following
2.302
Tweets
1.839,8
Durchschn. Engagement
281
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @spampistefania in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-12-05
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.261
- Durchschn. Likes/Tweet:675,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.164,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.261 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is relatable and emotionally resonant, driving engagement.
675,5
Durchschn. Likes/Tweet
1.164,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.527.240
Likes gesamt
2.632.656
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
23
Median Likes
17
Median Retweets
826
75. Perzentil
228.194
Top Tweet
9,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
24,6%
Original
39,1%
Antworten
29,0%
Retweets
7,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
41,6%
Mit Links
28,5%
Mit #Tags
79,9%
Mit @Erwaenungen
27,6%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.261 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.261 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of her TV roles, fellow actors, and followers interested in her personal life and artistic journey. They are likely to be engaged with her storytelling and emotional content.
Average
Zielgruppenqualität
27,4%
Verdachtsindex
38,1%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,4%
Leere Bio
38,8%
<10 Tweets
5,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.375.759
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
76
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.261 analysiert676.782
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
676.782
Retweets gesamt
135.356
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: I wrote out some thoughts on how to make this moment a real turning point to bring about real change––and pulled together…
RT @SenSanders: This is an egregious attack on our democracy. The end of #NetNeutrality protections means that the internet will be for sal…
RT @SamuelLJackson: OK!! Ben Carson....I can't! Immigrants ? In the bottom of SLAVE SHIPS??!! MUTHAFUKKA PLEASE!!!#dickheadedtom
RT @GretaThunberg: When haters go after your looks and differences, it means they have nowhere left to go. And then you know you’re winning…
RT @BerniceKing: As you honor my father today, please remember and honor my mother, as well. She was the architect of the King Legacy and f…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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