Shweta Bhattacharya
Journalist|Anchor|Special Correspondent @TNNavbharat| Insta:https://www.facebook.com/unsupportedbrowser FB:https://www.facebook.com/unsupportedbrowser?_rdr राष्ट्र सर्वोपरि!
124.965
Follower
444
Following
48.446
Tweets
105,1
Durchschn. Engagement
133
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @spbhattacharya in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-01-20
- Verifizierung:No
- Standort:Noida, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:74,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:30,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 Tweetsspbhattacharya's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest in their content. Their posts often spark discussions, especially when they involve prominent political figures or controversial events.
74,5
Durchschn. Likes/Tweet
30,6
Durchschn. Retweets/Tweet
242.042
Likes gesamt
99.534
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
8
75. Perzentil
24.259
Top Tweet
0,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
7,3%
Original
1,9%
Antworten
90,3%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
2,7%
Mit Links
89,4%
Mit #Tags
93,2%
Mit @Erwaenungen
5,7%
Mit Emojis
136
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of Indian citizens interested in politics and current affairs. They are likely to be engaged with news and commentary that challenges the status quo or highlights corruption and injustice.
Average
Zielgruppenqualität
25,4%
Verdachtsindex
24,3%
Niedrige Qualität %
33
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,1%
Leere Bio
21,8%
<10 Tweets
16,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.377.454
Potenzielle Gesamtreichweite
33
Median Follower-Reichweite
163
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert78.799
Kombiniertes Engagement
31.254
Likes gesamt
47.545
Retweets gesamt
15.760
Durchschn. pro Tweet
जब कुत्ता..सूअर..बन्दर..भैंस..लोमड़ी..गधे बिना लड़े ही एक घाट पे पानी पी रहे हो तो समझ जाइये की दूसरे घाट पर ‘शेर’ है!
RT @narendramodi: मैं जब उनसे 100वें जन्मदिन पर मिला तो उन्होंने एक बात कही थी, जो हमेशा याद रहती है कि કામ કરો બુદ્ધિથી, જીવન જીવો શુદ્ધિ…
तिहाड़ जेल में सत्येंद्र जैन को मिल रहा है बिना कोर्ट की इजाजत के घर का खाना..1घंटे तक पत्नी करतीं हैं मुलाकात! @ArvindKejriwal ने जेल अथॉरिटी को स्पष्ट संदेश दिया है ये हमारे मंत्री हैं,इन्हें सारी सुविधा मिले— VIP ट्रीटमेंट के सवाल पर @TNNavbharat से बोले पूर्व DGP एके जैन!
RT @KapilMishra_IND: इन मासूमों के असली हत्यारें अभी भी आज़ाद हैं ADM, SDM की दोनों की गिरफ़्तारी तुरंत होनी चाहिए DM की भी लापरवाही की…
RT @Shehzad_Ind: Response to Pakistan’s Pappu from an Indian Muslim…. Jai Hind https://t.co/887WNn8GDM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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