Sphera Sports
Podríamos hablarte de deporte como siempre te hablaron, pero preferimos que sea el deporte quien te hable a ti | 📌@spherasports en IG y TikTok.
188.303
Follower
9.499
Following
494.715
Tweets
384,1
Durchschn. Engagement
1.942
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SpheraSports in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-05-29
- Verifizierung:No
- Standort:España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:53,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:330,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of hashtags and links to social media platforms like Instagram and TikTok further boosts engagement.
53,5
Durchschn. Likes/Tweet
330,7
Durchschn. Retweets/Tweet
173.667
Likes gesamt
1.074.371
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
7
Median Retweets
132
75. Perzentil
69.804
Top Tweet
2,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,9%
Original
16,2%
Antworten
37,7%
Retweets
8,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
69,2%
Mit Links
15,3%
Mit #Tags
65,4%
Mit @Erwaenungen
38,4%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely sports enthusiasts, fans of specific teams or athletes, and individuals interested in sports history and events. The content appeals to both casual and dedicated sports followers.
Good
Zielgruppenqualität
18,3%
Verdachtsindex
20,7%
Niedrige Qualität %
107
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,2%
Leere Bio
11,8%
<10 Tweets
14,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
72.514.746
Potenzielle Gesamtreichweite
107
Median Follower-Reichweite
309
75. Perzentil Reichweite
7,5%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert190.472
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
190.472
Retweets gesamt
38.094
Durchschn. pro Tweet
RT @vinijr: Señoras y señores, esto es el REAL MADRID 👑🤍 https://t.co/YPJ5l5SgSe
RT @alo_oficial: @GeorgeRussell63 @MercedesAMGF1 Hola😇 🏆🔙😇 https://t.co/b8amUuvc08
RT @alexroca91: ¡HE HECHO HISTORIA! Primera persona del MUNDO con un 76% de discapacidad que ha logrado terminar una MARATÓN: 42, 195 Km…
RT @Wrexham_AFC: WE ARE CHAMPIONS! AFTER 15 YEARS, WE ARE BACK IN THE FOOTBALL LEAGUE! 🔴⚪️ #WxmAFC https://t.co/8crPfDlwqs
RT @Arsenal: Thanks for the memories - wishing you all the best in your retirement, Mesut ❤️ https://t.co/sqDFl3esj2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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