spin9
อู๋ spin9, Content creator. 🇹🇭
306.455
Follower
281
Following
25.865
Tweets
3.817,6
Durchschn. Engagement
274
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @spin9 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-20
- Verifizierung:Yes
- Standort:Bangkok, Thailand
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:673,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:3.143,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 Tweetsspin9's tweets consistently receive high likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is both entertaining and thought-provoking, encouraging audience participation.
673,8
Durchschn. Likes/Tweet
3.143,8
Durchschn. Retweets/Tweet
336.889
Likes gesamt
1.571.904
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
196
Median Likes
187
Median Retweets
1.667
75. Perzentil
679.202
Top Tweet
12,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
66,2%
Original
23,0%
Antworten
1,0%
Retweets
9,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
75,4%
Mit Links
12,0%
Mit #Tags
17,0%
Mit @Erwaenungen
29,0%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 Followernspin9's audience appears to be young adults and teenagers in Thailand, interested in lifestyle, humor, and current events. They are also drawn to content that sparks conversation and reflection.
Average
Zielgruppenqualität
34,1%
Verdachtsindex
49,2%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,9%
Leere Bio
44,2%
<10 Tweets
5,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.240.869
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
31
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert861.998
Kombiniertes Engagement
36.834
Likes gesamt
825.164
Retweets gesamt
172.400
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: The Queen died peacefully at Balmoral this afternoon. The King and The Queen Consort will remain at Balmoral this evening…
เรื่องใหม่ที่ได้รู้ น้องที่ออฟฟิศอายุ 25 ดูนาฬิกาเข็มไม่เป็น ขอเป็นดิจิทัลเท่านั้น 😧
อวสานซูชิสายพาน 🥲 https://t.co/NkMwASQCiQ
ต้องช่วยกัน ไม่ให้สิทธิพิเศษกับคนกลุ่มนี้ ถ้ารีบก็วางแผนเดินทางล่วงหน้าให้เหมือนคนอื่นๆ https://t.co/OKoi38cbLU
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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