matt
Co-host of the @stayhotpod. Hornets guy. Panthers guy. Reds guy. University of Cincinnati. Bring back the BCS. looking to marry rich
94.746
Follower
813
Following
10.286
Tweets
812,1
Durchschn. Engagement
100
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sponhourm in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2020-03-02
- Verifizierung:No
- Standort:Cincinnati, OH
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.238
- Durchschn. Likes/Tweet:629,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:182,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsTheir tweets typically receive high engagement, with an average of 19,743 likes and 1,344 retweets, indicating a strong and active community around their posts.
629,6
Durchschn. Likes/Tweet
182,5
Durchschn. Retweets/Tweet
2.038.495
Likes gesamt
591.009
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
180
Median Likes
1
Median Retweets
750
75. Perzentil
100.356
Top Tweet
8,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
30,3%
Original
55,9%
Antworten
7,5%
Retweets
6,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
17,1%
Mit Links
1,0%
Mit #Tags
50,2%
Mit @Erwaenungen
2,6%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.238 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience likely includes sports fans, particularly those interested in college football and NBA teams. They also attract followers who enjoy witty and opinionated content.
Average
Zielgruppenqualität
21,1%
Verdachtsindex
29,6%
Niedrige Qualität %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,7%
Leere Bio
24,8%
<10 Tweets
4,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.328.310
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
112
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert356.537
Kombiniertes Engagement
28.116
Likes gesamt
328.421
Retweets gesamt
71.307
Durchschn. pro Tweet
RT @kirstenappleton: The scene at the Supreme Court this afternoon https://t.co/DvUQbCc51s
RT @JoelEmbiid: https://t.co/OzKxG4HRlO
RT @RealBillRussell: An announcement… https://t.co/KMJ7pG4R5Z
RT @NotoriousOHM: A furious, emotional and fed up Steve Kerr pleaded with senators to do something about the mass shootings. https://t.co/fmERY4izFl
Put Ham vs Turkey in a 7 game series and I’m taking Ham in 5
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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