Sportbox.ru
Лучший спортивный портал России
108.795
Follower
66
Following
175.353
Tweets
0,2
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sportbox in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-11-15
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:0,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe engagement rate is relatively low, indicating that while the account has a large following, interactions per tweet are minimal. This could suggest a focus on reach rather than direct audience interaction.
0,2
Durchschn. Likes/Tweet
0,1
Durchschn. Retweets/Tweet
575
Likes gesamt
209
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
0
75. Perzentil
67
Top Tweet
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
100,0%
Original
0,0%
Antworten
0,0%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
100,0%
Mit Links
0,0%
Mit #Tags
0,0%
Mit @Erwaenungen
22,0%
Mit Emojis
131
Durchschn. Laenge
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is Russian sports enthusiasts and fans of athletes like Evgenia Medvedeva and Alina Zagitova. The content appeals to those interested in both sports and celebrity culture.
Below Average
Zielgruppenqualität
43,4%
Verdachtsindex
62,9%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,6%
Leere Bio
73,4%
<10 Tweets
3,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
752.095
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
5
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert120
Kombiniertes Engagement
106
Likes gesamt
14
Retweets gesamt
24
Durchschn. pro Tweet
«На свете огромное количество проблем, которые важнее спортивной карьеры» — Евгения Медведева https://t.co/ZhcKqZKNMm https://t.co/o7PorHyu93
Фигуристка Медведева теперь телезвезда. Насколько же Женя круче Загитовой! https://t.co/yeu9zkGYG1 https://t.co/JinTkjFvu2
«Выглядит необычно и непривычно для меня, но от этого нравится еще больше». Загитова — об образе Мэрилин Монро https://t.co/1HUy1Gi6pL https://t.co/BaMcwYfo8a
«Трудно быть недовольной собой в нынешнем сезоне» — Потапова https://t.co/rbSf0RLEWB https://t.co/LhhRdThnxw
Россию обокрали и обвинили в срыве чемпионата мира. Наглецам придётся ответить в суде https://t.co/uGaXSY08mw https://t.co/LGNcQrEdlQ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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