Robin Chipperfield
Freelance Sports broadcaster in Sydney, working for ABC, Fox, Cricket Australia, SBS. Previously I was main Sports Presenter for BBC Nottingham for 20+ years 🌈
51.744
Follower
860
Following
28.060
Tweets
28,0
Durchschn. Engagement
228
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sportchippers in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-09-09
- Verifizierung:No
- Standort:Sydney, New South Wales
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.230
- Durchschn. Likes/Tweet:18,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsTheir tweets typically receive an average of 2,269 likes and 185 retweets, indicating a strong and active audience. The content is engaging, often blending humor with sports highlights to maintain viewer interest.
18,4
Durchschn. Likes/Tweet
9,6
Durchschn. Retweets/Tweet
59.400
Likes gesamt
30.934
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
8
75. Perzentil
15.484
Top Tweet
0,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,5%
Original
45,0%
Antworten
5,4%
Retweets
7,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
47,2%
Mit Links
33,9%
Mit #Tags
57,9%
Mit @Erwaenungen
12,3%
Mit Emojis
115
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.230 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of sports enthusiasts and fans of cricket and football, given the broadcaster's focus areas. They are likely interested in both live sports updates and behind-the-scenes insights.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.369.429
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
167
75. Perzentil Reichweite
7,2%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.230 analysiert37.144
Kombiniertes Engagement
14.317
Likes gesamt
22.827
Retweets gesamt
7.429
Durchschn. pro Tweet
Touch of quality from the Barnet v Southend game on Monday… 😆😆🤦♂️🤦♂️😆😆 https://t.co/g6MoPeFnMO
RT @JDiamond1: So the President is touting House victories while insisting his own election is being stolen. Elections for House & President are cast on the same ballot -- you can't claim one is rigged while saying the other is valid
RT @carolecadwalla: Thanks to the MP for Newmarket who has taken £100k off the racing industry in last year, horse racing will resume on Monday. Thanks to this tweet, I now want to know EVERYTHING about how decision made to let Cheltenham go ahead https://t.co/kc9ELybNmI
RT @OFalafel: Fantastic rollout – 76% of adults over the age of 40 have now been offered the Tottenham Hotspur managers job.
RT @iocmedia: BRISBANE 2032 ELECTED AS HOST OF THE GAMES OF THE XXXV OLYMPIAD! CONGRATULATIONS! https://t.co/h66C9pHxcG
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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