セイコースポーツ
セイコーグループの公式アカウントです。 スポーツに関わる内容をつぶやきます。原則、リプライは行っておりません。https://www.seiko.co.jp/socialpolicy/ #山縣亮太 #デーデーブルーノ #豊田兼 #坂井聖人 #大橋悠依 #佐藤翔馬 #棟朝銀河 #福島千里 #スポーツ
170.278
Follower
2.983
Following
968.706
Tweets
163,4
Durchschn. Engagement
340
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sports_seiko in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-04-26
- Verifizierung:Yes
- Standort:東京都中央区銀座1丁目26番1号
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:55,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:108,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe account uses contests and promotions to boost engagement, with high average likes and retweets. It encourages followers to participate through retweets and direct messages.
55,0
Durchschn. Likes/Tweet
108,4
Durchschn. Retweets/Tweet
178.697
Likes gesamt
352.345
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
0
75. Perzentil
21.685
Top Tweet
0,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
19,9%
Original
77,3%
Antworten
1,5%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
2,5%
Mit Medien
98,2%
Mit Links
97,5%
Mit #Tags
80,2%
Mit @Erwaenungen
98,4%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes sports enthusiasts, athletes, and potential customers interested in Seiko products. The content is tailored to engage both fans of specific athletes and general consumers.
Average
Zielgruppenqualität
22,9%
Verdachtsindex
18,8%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,3%
Leere Bio
2,2%
<10 Tweets
23,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.757.951
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
172
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert92.561
Kombiniertes Engagement
17.190
Likes gesamt
75.371
Retweets gesamt
18.512
Durchschn. pro Tweet
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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