Spotify
Music, podcasts, and audiobooks for every moment.
13.671.345
Follower
17.131
Following
44.054
Tweets
3.088,6
Durchschn. Engagement
17.408
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Spotify in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2008-11-07
- Verifizierung:Yes
- Standort:GAG CITY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:2.385,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:703,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsSpotify's tweets receive a significant number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The account effectively leverages trending topics and collaborations to boost engagement.
2.385,1
Durchschn. Likes/Tweet
703,5
Durchschn. Retweets/Tweet
7.744.460
Likes gesamt
2.284.285
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
73
Median Likes
17
Median Retweets
895
75. Perzentil
322.081
Top Tweet
0,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
31,4%
Original
52,8%
Antworten
14,5%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
41,8%
Mit Links
20,9%
Mit #Tags
79,2%
Mit @Erwaenungen
49,3%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily music and entertainment enthusiasts who follow Spotify for updates on new content and artist collaborations. They are likely to be active on social media and interested in staying informed about trending music and podcasts.
Poor
Zielgruppenqualität
51,3%
Verdachtsindex
86,9%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
80,5%
Leere Bio
96,5%
<10 Tweets
0,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
384.694
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
0
75. Perzentil Reichweite
0,1%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert1.245.891
Kombiniertes Engagement
1.000.974
Likes gesamt
244.917
Retweets gesamt
249.178
Durchschn. pro Tweet
#Taeyang's new single featuring #JIMIN of @BTS_twt is a #VIBE. Get on their level ➡️ https://t.co/vkpz0dOIJv https://t.co/Z5DBPZ0ULb
Want to be the first to know when #SpotifyWrapped is here? ❤️ this tweet and we'll remind you!
#Jungkook of @BTS_twt is a dream come true 🫶 #Dreamers out now on Spotify ✨ https://t.co/FeZZ12EHVH https://t.co/GMt3SJaxds
And before the clock could even strike midnight on October 22nd, Taylor Swift broke the record for most-streamed album in a single day in Spotify history. Congratulations, @taylorswift13 ♥️ https://t.co/FpHfhrkqWL
It's official: Our President RM is meeting President Biden next week 🏛️
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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