Jerry Springer Show
Legend
118.137
Follower
249
Following
10.740
Tweets
32,5
Durchschn. Engagement
484
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SpringerTV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-17
- Verifizierung:Yes
- Standort:Stamford, CT
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.194
- Durchschn. Likes/Tweet:14,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:17,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsThe account shows consistent engagement with its followers, though the engagement rate appears to be moderate. The content often includes mentions of celebrities and events, which may drive interaction.
14,8
Durchschn. Likes/Tweet
17,8
Durchschn. Retweets/Tweet
47.120
Likes gesamt
56.780
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
2
Median Retweets
16
75. Perzentil
25.252
Top Tweet
0,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
92,8%
Original
2,7%
Antworten
3,4%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
96,8%
Mit Links
65,6%
Mit #Tags
34,6%
Mit @Erwaenungen
3,4%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.194 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.194 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes fans of entertainment, sports, and celebrity culture. They are interested in trending topics and public figures, especially those in the entertainment and sports industries.
Average
Zielgruppenqualität
27,6%
Verdachtsindex
31,3%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,0%
Leere Bio
29,5%
<10 Tweets
16,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.134.677
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
144
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.194 analysiert61.049
Kombiniertes Engagement
14.554
Likes gesamt
46.495
Retweets gesamt
12.210
Durchschn. pro Tweet
RT @CamCoolAidMan93: *staying home from school starter pack* https://t.co/fvqXxsFhPe
“Take care of yourself and each other.” - Jerry Springer In loving memory, 1944 - 2023 https://t.co/drqrIaeA0z
RT @bigbodybae: Jerry Springer really had a segment at the end where he just let the audience flame the guests. 😭
While @RondaRousey is a force to be reckoned with in the octagon, we know that @StephMcMahon will dominate in the square circle at #WrestleMania #NOLA! #TeamMcMahon #WWE https://t.co/quuHfINijW
@TheMAURYShow Bro??
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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