Sree Sreenivasan (Threads: @sreenet)
CEO & co-founder, @Digimentors • @NobelPrize Outreach • ex-CDO @nycgov @metmuseum @columbia • Mr @roopaonline • https://sreenet.substack.com/ • #NYTReadalong
81.290
Follower
10.273
Following
60.840
Tweets
884,2
Durchschn. Engagement
4.140
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sree in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-04-07
- Verifizierung:No
- Standort:🗽
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.230
- Durchschn. Likes/Tweet:2,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:881,7
- Analysierte Follower:9.994
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsHis tweets typically receive moderate engagement, with an average of 316 likes and 106 retweets. Engagement is often driven by his interactions with notable figures and thought-provoking content.
2,5
Durchschn. Likes/Tweet
881,7
Durchschn. Retweets/Tweet
8.008
Likes gesamt
2.848.038
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
6
Median Retweets
34
75. Perzentil
158.820
Top Tweet
10,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
6,8%
Original
11,6%
Antworten
76,6%
Retweets
5,0%
Zitate
0,0%
Threads
2,2%
Mit Medien
83,8%
Mit Links
31,2%
Mit #Tags
96,7%
Mit @Erwaenungen
15,0%
Mit Emojis
227
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.230 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.994 FollowernSree's audience includes professionals in tech, education, and cultural sectors, as well as followers interested in his personal journey and opinions.
Good
Zielgruppenqualität
19,3%
Verdachtsindex
12,2%
Niedrige Qualität %
316
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
17,6%
Leere Bio
11,5%
<10 Tweets
35,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
132.505.974
Potenzielle Gesamtreichweite
316
Median Follower-Reichweite
1.614
75. Perzentil Reichweite
31,9%
>1K Follower
9,4%
>10K Follower
3,3%
>50K Follower
1,9%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.230 analysiert652.719
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
652.719
Retweets gesamt
130.544
Durchschn. pro Tweet
RT @WriteinBK: Forced birth in a country that doesn’t have mandatory maternity leave or universal healthcare…
RT @StephenKing: Hey, kids! It's your old buddy Steve King telling you that if they ban a book in your school, haul your ass to the nearest bookstore or library ASAP and find out what they don't want you to read.
RT @TheAmandaGorman: It takes a monster to kill children. But to watch monsters kill children again and again and do nothing isn’t just insanity—it’s inhumanity.
RT @mhdksafa: When the penalty for aborting after rape is more severe than the penalty for rape, that's when you know it's a war on women
RT @ariannahuff: So, to sum up the Supreme Court’s week: life begins at conception and ends in a mass shooting.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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