Saman Jafriسمن جعفری
#Hussaini|#HumanityAboveAll|Former Parliamentarian(2013-18)|Social Scientist|Media & Communication expert #CVE #HumanRights #Women4women|RTs ≠ Endorsements.
50.316
Follower
1.352
Following
106.572
Tweets
338,2
Durchschn. Engagement
107
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SsamanJay in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-11-26
- Verifizierung:No
- Standort:Karachi - Islamabad
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.217
- Durchschn. Likes/Tweet:3,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:334,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.217 TweetsSsamanJay's tweets receive moderate engagement, with an average of 191 likes and 67 retweets. Their content often sparks emotional responses, as seen in the high engagement with personal and sensitive posts.
3,3
Durchschn. Likes/Tweet
334,9
Durchschn. Retweets/Tweet
10.608
Likes gesamt
1.077.303
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
9
Median Retweets
48
75. Perzentil
81.123
Top Tweet
6,72
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
8,1%
Original
21,4%
Antworten
61,6%
Retweets
8,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
31,5%
Mit Links
40,0%
Mit #Tags
84,7%
Mit @Erwaenungen
17,3%
Mit Emojis
175
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.217 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.217 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience likely includes individuals interested in social sciences, human rights, and media studies. They also engage with followers who are passionate about humanitarian causes and political issues.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
89
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.349.986
Potenzielle Gesamtreichweite
89
Median Follower-Reichweite
323
75. Perzentil Reichweite
10,3%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.217 analysiert301.116
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
301.116
Retweets gesamt
60.223
Durchschn. pro Tweet
RT @dremilyportermd: I had a guy friend with a Ph.D in engineering ask me last week how women pee with a tampon in and this is why men shouldn’t be passing laws about women’s bodies.
RT @bigsiha: told my therapist that i’ve lost a few friends since i started setting firm personal boundaries and she said,”it’s amazing how many people no longer find you useful when you’re harder to control” !!!!!!!!!!
RT @LandonClost: My uncle passed away from cancer when I was 16 years old. I’ve since spent 100’s of hours researching how to avoid and fight cancer naturally. Here’s what I found:
RT @davidmackau: this remains an all-time story about the queen https://t.co/hI2yNUac0H
RT @roshanpateI: I was rejected by Apple. I was rejected by Amazon. I was rejected by Facebook. I was 28 years old and broke. I decided to start my own startup. Now I’m 30 years old and broke.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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