Steven Seagal
The official Steven Seagal twitter account. I will tweet fans when I'm not working on movie projects! Thanks for the continued support!
116.156
Follower
1.758
Following
1.752
Tweets
104,2
Durchschn. Engagement
897
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sseagalofficial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-19
- Verifizierung:No
- Standort:Scottsdale, AZ
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.730
- Durchschn. Likes/Tweet:67,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:37,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.730 TweetsThe account sees an average of 4,333 likes and 1,796 retweets per tweet, indicating a strong and active fan base. The engagement is consistent across the account's tweets.
67,1
Durchschn. Likes/Tweet
37,1
Durchschn. Retweets/Tweet
116.164
Likes gesamt
64.172
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
3
Median Retweets
42
75. Perzentil
18.514
Top Tweet
0,9
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,4%
Original
43,5%
Antworten
6,9%
Retweets
18,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
37,0%
Mit Links
14,0%
Mit #Tags
68,2%
Mit @Erwaenungen
0,6%
Mit Emojis
85
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.730 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.730 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of fans of Steven Seagal's filmography and martial arts career. They are likely interested in his personal insights and updates on his projects.
Average
Zielgruppenqualität
22,7%
Verdachtsindex
25,8%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,0%
Leere Bio
18,7%
<10 Tweets
13,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.730.327
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
184
75. Perzentil Reichweite
5,9%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.730 analysiert46.604
Kombiniertes Engagement
28.560
Likes gesamt
18.044
Retweets gesamt
9.321
Durchschn. pro Tweet
The earth has music for those who listen. https://t.co/aPqGB9neU0
I was blessed with a visit from this tiny soul. #Beauty #Honor #BeKind https://t.co/pMpNRjls9H
Where words fail. Music speaks. #sundaymotivation https://t.co/wG6579nYkT
Congratulations to President Donald Trump! Wonderful speech! I'm so grateful and proud to finally have a president for the People!
RT @KellyannePolls: After a decent first debate, @HillaryClinton is back to form: pedantic, lawyerly, technocratic, (woefully untruthful) responses.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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