Shareef O’Neal
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343.898
Follower
821
Following
203
Tweets
1.855,5
Durchschn. Engagement
349
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SSJreef in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-05-16
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:177
- Durchschn. Likes/Tweet:1.432,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:422,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 177 TweetsThe user's tweets receive high engagement, with an average of 17,857 likes and 943 retweets, suggesting a loyal and active follower base.
1.432,9
Durchschn. Likes/Tweet
422,6
Durchschn. Retweets/Tweet
253.626
Likes gesamt
74.793
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
61
Median Likes
18
Median Retweets
635
75. Perzentil
72.585
Top Tweet
5,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
31,1%
Original
5,1%
Antworten
37,3%
Retweets
26,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
67,8%
Mit Links
10,2%
Mit #Tags
47,5%
Mit @Erwaenungen
44,6%
Mit Emojis
73
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 177 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 177 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be basketball enthusiasts, particularly fans of the Lakers, and individuals interested in discussions around the Drew League.
Average
Zielgruppenqualität
27,5%
Verdachtsindex
30,4%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,7%
Leere Bio
31,9%
<10 Tweets
11,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.284.781
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
135
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 177 analysiert202.875
Kombiniertes Engagement
168.166
Likes gesamt
34.709
Retweets gesamt
40.575
Durchschn. pro Tweet
💜💛 THANK YOU FOR THIS OPPORTUNITY @Lakers ! https://t.co/z0TeRVVGed
Thank you LAKERS for the opportunity!🤞🏽🤞🏽❤️ thank everyone who supported too🤞🏽❤️
Thank you for having me !!🙏🏾🙏🏾 https://t.co/g7j9xI2GII
RT @HamlinIsland: From The Heart ♥️. -Sincerely 3💕🫶🏾! Full video: https://t.co/cmLCEZwRA4 https://t.co/6zvTDg7h1W
Idk why people think the drew league doesn’t have elite basketball players … about 95% of that league is all real hoopers !
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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