SS Music
SS Music Channel https://www.facebook.com/unsupportedbrowser https://www.facebook.com/unsupportedbrowser https://www.youtube.com/@SSMusicEntertainment
646.369
Follower
1.023
Following
76.010
Tweets
80,4
Durchschn. Engagement
150
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @SSMusicTweet in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-10-23
- Verifizierung:No
- Standort:Chennai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:68,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:12,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. It effectively uses hashtags and links to drive engagement and visibility.
68,0
Durchschn. Likes/Tweet
12,4
Durchschn. Retweets/Tweet
220.989
Likes gesamt
40.413
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19
Median Likes
3
Median Retweets
72
75. Perzentil
7.319
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
78,6%
Original
21,1%
Antworten
0,0%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,4%
Mit Medien
80,6%
Mit Links
86,7%
Mit #Tags
68,1%
Mit @Erwaenungen
24,3%
Mit Emojis
198
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is mainly Tamil cinema enthusiasts and fans of Vijay and Lokesh Kanagaraj. They are likely interested in movie updates, behind-the-scenes content, and related entertainment news.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,9%
Verdachtsindex
44,8%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,8%
Leere Bio
52,9%
<10 Tweets
5,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.426.094
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
24
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert16.567
Kombiniertes Engagement
13.648
Likes gesamt
2.919
Retweets gesamt
3.313
Durchschn. pro Tweet
''#Kamal கூட @actorvijay வர Scene .!' '#LEO' பயங்கரமா இருக்கும்., #Secret-ஐ போட்டுடைத்த #RathnaKumar #ThalapathyVijay #Leo #lcu #lokeshkanagaraj #ssmusic https://t.co/L5QscJLSjd
இவ்ளோ விஷயங்கள் நம்ம #Thalapathy @actorvijay Silent-ஆ பண்ணிட்டு வராரா.? - #Leo | #Lokesh ▶️https://t.co/J5FjmQrozS #leo #thalapathyvijay #birthday #celebration #lokeshkanagaraj #anirudh https://t.co/HoY6SEc7BL
Ranjithamey song-க்கு Vera Level Performance பண்ண Joseph college students (Srilanka) @actorvijay @MusicThaman @iamRashmika @SVC_official #Varisu #Ranjithamey #ThalapathyVijay https://t.co/KrApovOmW5
வெறித்தனமாக Workout-ல் இறங்கிய Suriya Sivakumar - Siruthai Siva | Suriya 42 #suriya #siruthaisiva #suriya42 https://t.co/kJ8PyTO1Gq
.@Kavin_m_0431-க்கு கை கொடுத்து வாழ்த்து சொன்ன #HVinoth - #Dada | #Thunivu #hvinoth #dada #kavin #ssmusic https://t.co/dJmgbScDf8
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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