مهندس عبدالغني الجند
عضو الهيئة السعودية للمهندسين ▫مؤلف: 1-كتاب أخطاء في البناء 2-كتاب التشطيبات 3-كتاب الارض والحفر والمعالجات ▫لطلب نسخة https://salla.sa/nsnaas
458.599
Follower
116
Following
66.107
Tweets
81,0
Durchschn. Engagement
1.244
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ssrrr22 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-02-16
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:68,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:12,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared and discussed, showing its relevance and value to the community.
68,5
Durchschn. Likes/Tweet
12,5
Durchschn. Retweets/Tweet
41.026
Likes gesamt
7.512
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
18
75. Perzentil
10.780
Top Tweet
0,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
19,2%
Original
66,1%
Antworten
14,2%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
54,1%
Mit Links
5,2%
Mit #Tags
80,5%
Mit @Erwaenungen
6,2%
Mit Emojis
140
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of professionals and students in the construction and engineering fields. They are interested in practical advice, problem-solving, and industry insights.
Average
Zielgruppenqualität
25,1%
Verdachtsindex
30,8%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,9%
Leere Bio
24,2%
<10 Tweets
12,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.389.003
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
166
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert19.077
Kombiniertes Engagement
17.337
Likes gesamt
1.740
Retweets gesamt
3.815
Durchschn. pro Tweet
الذي يعرف ومتأكد يدلني على حل نهائي ودائم لـ تقشر الدهانات في المناطق الساحلية. علما انه لا يوجد تسريب، ولم ينفع حرق بالنار ولا معاجين خاصة ولا دهان مقاوم للرطوبة. https://t.co/lWBT2CmdLD
لا داعي لمكتبة التلفزيون ! https://t.co/c3HzDt9xbH
هل يُمكن في الريّاض بناء منّزِل في 6 ساعات !؟ https://t.co/nThIeMOIAc
هل سنقول وداعا لـ الهوردي وداعًا لـ الفلات سلاب. سقف العقد المسلحة بالاتجاهين U boot: 1- المسافة تصل بين الأعمدة إلى 22 متر في الاتجاهين وبالتالي تقليل عدد الاعمدة 2- يخفف من الخرسانة بمقدار 25% وبالتالي تقليل الحمل على الاساسات. 3- يخفف من الحديد بحوالي 18% 3- يوفر عزل صوتي… htt
حديقة سطح مبدعة .. لن تصدق ما ستشاهد ! زيارة الى منزل @AR__ALAMIN https://t.co/wRC512EZl8
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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