Sudhanshu S Singh
Founder of Humanitarian Aid International. Aiming to make it a global Indian organisation alleviating poverty, hunger and suffering. @humanaidint
10.814
Follower
470
Following
86.194
Tweets
22,5
Durchschn. Engagement
57
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @sssingh21 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-03-06
- Verifizierung:No
- Standort:New Delhi, Bharat
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:6,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:16,1
- Analysierte Follower:10.749
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsOn average, their tweets receive 57 likes and 14 retweets, indicating moderate engagement. The verified status of 2.1% suggests a small but influential following.
6,4
Durchschn. Likes/Tweet
16,1
Durchschn. Retweets/Tweet
3.176
Likes gesamt
8.051
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
2.658
Top Tweet
2,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
14,0%
Original
64,4%
Antworten
15,4%
Retweets
6,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
15,8%
Mit Links
8,4%
Mit #Tags
82,4%
Mit @Erwaenungen
13,2%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.749 FollowernThe audience likely includes individuals interested in humanitarian work, social justice, and global issues. They may also be educators, activists, and people from India seeking to engage with local and international causes.
Average
Zielgruppenqualität
21,2%
Verdachtsindex
17,0%
Niedrige Qualität %
140
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,9%
Leere Bio
8,3%
<10 Tweets
30,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.085.492
Potenzielle Gesamtreichweite
140
Median Follower-Reichweite
444
75. Perzentil Reichweite
13,0%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert6.241
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
6.241
Retweets gesamt
1.248
Durchschn. pro Tweet
RT @Arzookazmi30: My brothers and other family members think they have no future in #Pakistan My Grandfather and his family were migrated…
RT @ARanganathan72: Water Availability per capita (cubic metre): 1981: 2895 1991: 2309 2001: 1816 2011: 1545 2021: 1486 In just 40 years o…
RT @ANI: Major change in India is that right now, we have a tribal President & an OBC PM. Our country’s Constitution is so strong that a pe…
RT @Amberological: पाकिस्तानी हिंदुओं का हाल सुनिए! https://t.co/jyyUbJ6m6M
RT @theprayagtiwari: watching this on loop 🥰 https://t.co/N8IMQhAzbU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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