ستار سعد - Sattar Saad
#ستار_سعد الفائز في برنامج #MBCTheVoice • أغنيتي الجديدة #امشي_كدا_كدا ↘️
516.957
Follower
94
Following
11.088
Tweets
64,0
Durchschn. Engagement
175
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @staarsaad in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-12-23
- Verifizierung:No
- Standort:Iraq
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.096
- Durchschn. Likes/Tweet:41,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:22,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.096 TweetsHer tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 587 likes and 222 retweets per tweet. The engagement is driven by her personal and patriotic content.
41,8
Durchschn. Likes/Tweet
22,3
Durchschn. Retweets/Tweet
129.360
Likes gesamt
68.925
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
20
Median Likes
5
Median Retweets
84
75. Perzentil
3.757
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,4%
Original
5,4%
Antworten
32,0%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
77,0%
Mit Links
60,2%
Mit #Tags
46,4%
Mit @Erwaenungen
34,1%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.096 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.096 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily Arab and interested in music, culture, and national pride. They engage with her content that reflects her identity and values.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,2%
Verdachtsindex
54,5%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,6%
Leere Bio
70,5%
<10 Tweets
3,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.188.907
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
13
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.096 analysiert11.690
Kombiniertes Engagement
3.380
Likes gesamt
8.310
Retweets gesamt
2.338
Durchschn. pro Tweet
RT @HHShkMohd: شكرا لكل من شاركنا أفراحنا الوطنية المجيدة .. شكرا لكم باسم شعب الامارات https://t.co/osMO6qn6rE
@Kenza_Morsli شكرًا جزيلا لكلامك الجميل كل التوفيق بمسيرتك الفنيه الى الامام ان شاء لله من رقي الى رقي ✌🏻️
@MidouAbabsa @Kenza_Morsli الاغنية جميلة جدا الف مبروك لKenza.
RT @SuhilaBnLachhab: @StaarSaad ابن العراق الغالي من نجاح لنجاح احلى صوت ☺ #SouhilaBenLachhab #مجنون
كل عام والشعب الجزائري بالف خير ويارب يعم الامن والحب والسلام على كل وطننا العربي #ستار_سعد
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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